最近又被天才少年刷屏了。
这一次是OpenAI的实习生凯文·弗兰斯（KevinFrans），一个17岁的天才少年，还没有上大学就已经在AI界顶级盛会ICLR以第一作者身份提交了论文。
更虐的是，弗兰斯已经有7年的编程开发经历，两年前就训练了第一个神经网络——科技巨头都在使用的一个语音或人脸识别系统。
细数弗兰斯的过去，简直就是开挂的人生。
受Atari游戏和Alphago的新闻报道的启发，他大量阅读研究论文，构建出了论文中描述的东西。
通过研究，他用TensorFlow+cGANs自动为二次元漫画草图着色。
后来，弗兰斯登陆了OpenAI，从此与OpenAI实验室结下了不解之缘。
在解决实验室发布的一系列问题时，虽然取得了不小进展，但我们的主角被一些问题卡住了，于是他大胆给OpenAI的研究员乔恩·舒尔曼发邮件征求意见。经过一段时间的邮件往来，弗兰斯成功引起了舒尔曼的注意。舒尔曼偷偷浏览了弗兰斯的博客，感到十分不可思议，因为只通过邮件往来，他从未感觉对方只是个高中毛孩子。
更巧的是，弗兰斯去OpenAI申请实习时，面试官恰巧是舒尔曼。原来，开挂的人生早有伏笔。
今年夏天，作为唯一一个没有任何学位的高中生，弗兰斯开始着手处理一个棘手的问题。这个问题阻碍了机器人和其他人工智能系统的发展——机器如何利用之前学到的东西解决新问题。
当然，我们人类不需要再思考这种问题，但是机器不行。每要解决一个新问题，机器都需要经过漫长又重复的训练才可以，即使这些问题有很多共同之处。
弗兰斯的新论文《MetaLearningSharedHierarchies》，是与舒尔曼以及其他三名加州大学-伯克利分校的学生合作完成的，该论文就介绍了这一问题的最新进展。弗兰斯说:“如果这个问题能得到解决，它可能是机器人技术上的一个重要突破。”
弗兰斯开发了一种算法，帮助腿式虚拟机器人学习能够完成多个任务（如行走、爬行）的肢体动作。在测试中，算法协助两腿和四腿虚拟机器人适应新任务，包括更快地在迷宫中导航。OpenAI
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