图形计算不仅关联着数字内容创作，更与包括元计算在内的下一代互联网应用息息相关。图形计算需要充足的算力作为底层支撑，摩尔线程与太极图形合作，加速物理与图形并行计算，把尖端的图形计算技术，以易用、便捷、强效的方式赋能图形开发者和内容创作者。
▽基于摩尔线程GPU的高性能物理仿真
图：基于Taichi编程语言实现的实时物理仿真效果，15万粒子。电影《冰雪奇缘》中用相关技术实现了冰雪效果。
由太极图形创始团队主导开发、开源的太极编程语言Taichi，是一款为高性能计算设计的并行编程语言。它直接嵌入于Python，十分容易学习、编写，可以大幅提升开发者的生产力。Taichi通用编程语言通过VulkanAPISPIR-V指令体系，能够实现在摩尔线程GPU上顺利运行实时多物理仿真效果。该效果为连续介质力学中的弹塑性材料模拟（ElasticoplasticityDynamics），通过MLS-MPM（MovingLeastSquares-MaterialPointMethod）方法，对弹性的形变，塑性形变、硬化和碰撞等效果进行了堆积仿真计算。
MLS-MPM依赖于数据在粒子和网格之间来回传输和处理。算法主要有4步：1.在每个粒子上计算受力；2.将受力从粒子上传播到网格上；3.网格处理；4.将速度从网格收集到粒子上。整个过程需要用到奇异值分解（SingularValueDe
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