在本文中，我们将简要了解人工智能中的模糊逻辑概念和机器人技术。另外，看看人工智能的未来范围。
人工智能中的模糊逻辑
逻辑输出是由模糊逻辑系统响应于不确定的、无序的、变形的和不完整的模糊输入而产生的。
人工智能模糊逻辑是一种类似于人类推理的问题解决方法。该策略将准确再现一个人的决策方式，并且应该考虑问题的所有可能解决方案以及是或否的数字输出。
基本逻辑系统是一个n值逻辑系统，它应用输入状态的尺度并根据输入状态和这些状态的变化程度产生输出。因此，为了提供明确的输出，模糊逻辑系统的开发人员将所有可能的输入逻辑纳入系统中。它们支持微型微控制器、汽车操作、电子产品等的不确定性管理。
模糊逻辑的应用
模糊逻辑用于控制
冰箱、空调、洗衣机、洗碗机、微波炉、吸尘器等家用设备如何自动或半自动运行。
许多环境因素，例如空气净化器和加热器操作。
四轮车、赛车、车辆等车辆的操作。
复印机、打印机、智能电视、数码相机、照相机等电子设备的操作。
人工智能中的机器人
被称为机器人的人工智能设备表现出真实世界的人类行为。任何类型的机器人的主要目标都是减少重复执行特定活动所需的人力，具体取决于它们经过训练和编程的一组属性。
机械工程、电气工程和计算机编程用于机器人技术（人工智能的一个分支），以构建和开发可以像智能机器一样思考和行动的机器人。
得益于人工智能，机器人可以使用计算机视觉旅行、观察和计算他们的反应。机器学习过程是人工智能的一部分，基于预先确定的规则和程序，允许机器人执行人类赋予它们的职责。由于这种类型的人工智能，机器人将能够在没有人类监督的情况下独立完成工作。因此，开发了能够感知环境并适应环境的自主人形机器人。
机器人，也称为工业机器人，出于商业原因用于在工业环境中执行要求苛刻的任务。它们旨在一致且准确地完成一项特定活动。
人工智能的未来
1.自动驾驶汽车
尽管部分自动驾驶汽车已在多个国家推出，但仍需要驾驶员控制汽车。因此，在完全自动化和无人驾驶之前，有很多东西需要学习并融入到自动汽车和其他车辆中。
2.控制论科学中的人工智能
通过结合机器人和人工智能，研究人员的目标是创造出更强壮、更有弹性和更持久的人体。身体或智力有障碍的人将直接从中受益。
.医疗保健中的人工智能
为患者提供由人工智能驱动的预测治疗。根据每个患者独特的生活方式、饮食习惯、年龄和病史，预测分析将帮助患者了解他或她患某种疾病的风险可能会俯卧。它还将提出预防措施。此外，这将有助于避免和降低包括季节性流感在内的几种广泛传播的疾病的流行。许多国家也在努力创造支持人工智能的机器人护士，这些护士可以比人类更有效地提供病人护理，同时降低人为错误的发生率。
4.人工智能教育
电子学习行业正在迅速扩张，为学生和教师提供更丰富、更全面的体验。为了让远方的学生能够与教授一起学习和交流，已经开发了支持AI的软件和应用程序。研究人员正在尝试创建支持AI的导师，这些导师将全天候24/7协助学生解决问题并为他们提供即时解决方案。
5.支持决策的系统
模糊逻辑系统可以为基于非线性、非结构化数据输入的难题提供答案。与人对相同问题的反应相比，他们的反应更加理性和线性。此功能可用于回答有关多个银行和金融相关部门中某些极其复杂情况的问题。
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