教育部公布了最新新增专业目录，其中新增备案本科专业最多的是：数据科学与大数据技术（个）、机器人工程（个）、智能科学与技术（96个）、智能制造工程（50个）。新增审批本科专业最多的是：人工智能（35个）、网络空间安全（25个）、会计学（13个）。现在人工智能、大数据等专业一哄而上，有能力的高校在上，没有能力的高校也在上，这样一窝蜂的状态是对我们孩子的极端不负责，本身新设专业就需要一定的磨合期，到现在还没有形成一个完善的教学体系，这样一哄而上的后果就是几年后孩子的就业、考研都将受到极大的影响，人工智能、大数据当前社会需求增加但并不是一夜间社会上只需要这两类人才，再如老热门会计学现在已经出现供大于求，毕业生就业质量下降，还在增加，这是要把我们的孩子玩死，希望今年的家长志愿填报时挣大双眼谨慎报考今年的新增专业。
数据科学与大数据技术
是培养以计算机科学、统计分析为基础，具备经济、金融、物流、商业、贸易、管理等相关学科的领域知识，能推动并引领未来全球“互联网+”、云计算、大数据技术在各领域的深入应用，具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。从上述培养目标可以看到，该专业的核心是计算机和统计分析，但需要具备多个领域的相关知识，培养目标s以大数据为核心研究对象，利用大数据的方法解决具体行业应用问题。对自然科学和社会科学等应用领域中大数据的了解，具有较强的专业能力和良好外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
“数据科学与大数据技术”专业培养的是当下最热门的大数据、云计算、人工智能、算法分析等行业急需的人才。
全球顶尖管理咨询公司麦肯锡分析报告显示，到年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增。其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到万！
从国内就业市场来看，根据BOSS直聘发布的《春季互联网人才趋势报告》，大数据和人工智能相关岗位出现全行业的旺盛需求，人才供给严重不足。
其中，缺口较大的是搜索算法，供给量只能达到需求的44%，还有56%的缺口；推荐算法的缺口比例为50%，算法研究员的为43.9%，图像算法的为43%，深度学习的缺口量排在第十，为33.8%。
从国家层面上看，”互联网+”已经上升为国家战略，以大数据战略为牵引，以信息安全、传感器、人工智能等为重点，打造新一代信息技术产业集群。
看到这里，是不是对“数据科学与大数据技术”专业跃跃欲试呢？且慢，对于热门专业，我们需要冷思考！
就像前几年大热的物联网工程专业，很多学校一哄而上，但是专业课程设置不合理，计算机和通信的课程搞成大杂烩，两边的核心内容都没学好。师资也是赶鸭子上架，上课就是念念PPT，考试也是走过场。毕业出来，才发现基础知识不牢靠，后悔也迟了。
对于高校来说，开设“数据科学与大数据技术”专业，需要有多学科的专业积淀，需要有经验的师资队伍，更需要有行业背景。很多高校只是因为专业热门，就拼拼凑凑开设起来，其实各方面积累很不够，学生报考时需要檫亮眼睛。
对于学生来说，该专业对数理统计、计算机科学的知识要求很高，数学基础不牢靠的学生需要慎重选择。再者，对于将来当“码农”辛苦加班的日子也要有心理准备哦。
计算机专业大学排行榜：
机器人工程
据东北大学招办王宏阳老师介绍，机器人工程专业是顺应国家建设需求和国际发展趋势而设立的一个新兴专业，属于典型的新工科专业，具有很强的新颖性、综合性和实践性。年被教育部批准成为本科新专业，是教育部重点扶持的新专业之一，近年来得到了社会的广泛
联系电话：