越来越觉得，现在的AI工具或者开发库接口是如此方便。以往我们做个图处理个效果，必须用Photoshop这样的图像处理软件，而机智客觉得现在的我们只要略懂一些编程技术，写一个脚本几行代码，就能实现P图的效果，根本就不用打开庞大无比的图像处理软件。
图片是我们日常工作学习或娱乐中不可或缺的东西，而原始图片往往未必就能直接用，比如对常用的图片，我们可能需要压缩一下或者修改下宽高比减少占用，可能需要抠图换个背景，需要加个模糊的效果，需要进行其他常规操作。虽然移动端APP和很多软件都自带这些功能，不过在桌面端，我们多半还是习惯于用作图软件来处理，毕竟论专业，作图软件可能更专业一点。
不过如果我们懂一些编程技术，那么我们就会发现，其实对图像的很多处理，都可以用代码来实现，而且多半情况下也并不复杂。比如我们处理图片大小，比如我们对图片模糊一下，比如我们去一个LOGO或者添加一个LOGO或文字。再比如我们最常用的抠图换背景。当然最后这个，一般需要对应的AI工具了。机智客可以说，上述这些都可以用简单代码实现，编程语言嘛就用Python。而对图像的处理呢，库就多了，常见的就是PIL，还有一个我们用得最多的OpenCV和numpy的结合，很多常用的图像处理功能就是OpenCV的常见函数。
而在很多AI深度学习项目里，当然不光仅仅有抠图的实现，要知道因为神经网络要大批量处理数据，那么就需要对数据处理，故而有批量操作的实现代码。其中图片处理是非常常见的。比如我们批量压缩统一图片宽高比，比如灰度图等。也就是说，现在图片处理已经成了一种很基本的操作，实现代码都太普通了。我们平时要用的话，完全可以拿来主义。
可能你觉得噼里啪啦打一堆代码做个图像效果，未必比打开Photoshop处理图片快，而且还不直观。虽然如此，不过当你面对的图像不是一两张，而是很多张，有很多呆板的流程需要完成时，你就知道（尽管你知道PS也有动作等自动化流程，那也是程序自动化）程序自动化是多么必要了，尽管一时编程可能浪费点时间，不过在海量待处理的图像面前，还是很值得的。
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