近日，罗兰·贝格国际管理咨询公司（RolandBerger）发布了有关精准农业的分析报告，该分析报告点出了精准农业的最突出优势——去繁求简，即花费少量的精力实现更大的收益。将为大家详细阐释作为农业4.0时代重要组成部分之一的精准农业，看它如何改变现有农业体系。
精准农业技术影响的是从投入供应链到最终客户端的整个农业价值链，下图详细展示了各个环节的参与角色。
各个环节的参与角色经过深入的研究，我们总结出了四项主要技术，这些技术定义了精准农业，并且会最终定义未来农业。它们是：图像与传感器、机器人与自动化、数字化与大数据，以及生物制剂，且前三者的联系十分紧密。
下图代表了这四大技术杠杆如何改善农业经济，并形成一个新的农业生态系统。
（农业产业技术地图）此外，精准农业也得益于其他技术趋势。首先，近年来硬件成本大幅下降。例如，一个用于自动驾驶的汽车激光雷达传感器十年前是七万五千美元，到年大约是七千美元，在短短几年内减少了90%。同样，在过去的十年中，平均计算机能力一直遵循摩尔定律。虽然指数式增长可能只会再持续几年，但现在的计算能力已经达到了可以支持先进技术的水平。
计算能力的提高会加速机器学习和人工智能的应用。机器学习和人工智能已经用许多早期的成功案例证明了自己，比如AlphaGo战胜了世界领先的围棋选手；根据开普勒(Kepler)数据发现了一个八颗行星的恒星系；还有自主编程和自主学习的聊天机器人。虽然人工智能在某些时候存在争议但它们为人类造福的潜能是不可否认的。再加上边缘计算和云计算，以及大型农场越来越好的连通性，农业革命的基本构件已经就位。
在这种情况下，全球精准农业市场预计将以非常合适的速度增长。市场预计将以12.8%的复合年增长率，从年的34亿美元，到年的55亿美元。欧洲、中东和非洲是占主导地位的市场，截至年市场份额为41%，其次是亚太地区(32%)和美洲地区(27%)。在短期内，这三个地区的增长势头相似，因此到年，市场份额不太可能发生显著变化。
根据AgFunder的数据，仅年一年，就有大约42亿美元流入农业食品技术领域。以Bayer(现在包括Monsanto)为例。该公司已经建立了一个由多名专业人员组成的团队，并投资了大约12.5亿美元来推动农民数字产品的发展。为Bayer客户提供指导意见的专有模型是最值得
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