首先，编程知识是一个庞大的技术体系，处在不同阶段的学习者，需要关心的重点和难点也不尽相同，所以要结合具体的场景来制定学习计划。
在IT（互联网）行业内，不同开发岗位的技术人员在面对不同的开发场景时，会有不同的知识结构需求。以大数据开发岗位为例，大数据平台开发岗位的技术人员，往往更注重算法设计，而大数据应用开发人员往往更注重业务逻辑的实现和各种资源的整合。
开发资源图谱从大的层面来看，对于大部分程序开发人员来说，在学习编程知识的过程中，重点和难点往往集中在以下三个方面：
第一：算法设计。编程问题说到底就是一个算法问题，相对于编程语言自身的难度来说，算法设计的难度还是比较高的，而且一个算法从设计到最终的应用，往往需要经过一系列过程，包括算法的训练和验证等等。对于研发级程序员来说，要想在技术领域走得更远，一定要有一个扎实的算法设计基础。
算法(第4版)京东月销量好评率99%无理由退换京东配送官方店￥64.9购买第二：架构设计。算法设计解决的是根本和核心问题，而架构设计则是解决扩展性问题和稳定性问题，好的架构设计不仅能够提升程序的扩展性和稳定性，同时也会在一定程度上提升开发效率，这对于延长程序的生命周期有非常直接的意义。架构设计比较考研编程人员的抽象能力，对于初级程序员来说，可以先从编程模式开始学起，然后逐渐形成自己的设计思想和方法论。
第三：开发方式设计。开发方式是当前云计算时代比较
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