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大家经常听说“学编程可以培养编程思维”，而编程思维是什么？学编程和培养编程思维有什么联系你知道吗？
一、什么是编程？
在了解编程思维之前，首先，小编要和大家说一说什么是编程。
编程就是和电脑对话，用电脑能听懂的语言，告诉它我们想让它做的事情。
举个栗子：
如果我们想要休息，我们会搬个凳子，放下，然后坐上去休息。
如果我们想让电脑听懂这句话，就需要这么和电脑表达：
步骤：1、定义对象：什么是“凳子”；2、把凳子向上移动20厘米；3、往前移动两米；4、把凳子向下移动20厘米。
这样，电脑就完成了我们想要它做的事情。
所以，相比于人类之间交流的随意与感性，和电脑对话时，必须具备严谨、理性的思路，每一步都要给出准确的指令，这样就能让电脑按照自己的想法行动，不会让结果跑偏。
想要让电脑听懂我们说的话，需要让自己变得理性、严谨，思维具有条理。当我们试着从电脑的角度去思考问题时，也就学习并锻炼到了我们常说的“编程思维”。
二、编程思维是什么？
很多人都听过编程思维，但对它了解的却不多，甚至会产生这种误解——编程思维就是编程算法。
其实，编程思维并不是编写程序的技巧，而是一种高效解决问题的思维方式，它是“理解问题——找出路径”的高效思维过程，由分解、模式识别、抽象、算法四个步骤组成。
01分解
锻炼拆解复杂问题的能力
分解，就是把一个复杂的大问题，拆解成更可执行、更好理解的小步骤。
假如，要为自己全家人做一次出游规划，“全家旅游规划”听起来非常庞大、繁琐，而懂得“分解”的话，就可以把这个大难题分解成几个容易解决的小步骤：确立目的地、安排行程、预定机票和酒店、准备行李清单。
所以，在学习编程的过程中，就是在不断地训练他们把复杂的问题拆解、理顺的过程。这个过程是解决问题的基础，把问题拆解清楚，才有接下来实现的可能。
02模式识别
发现并整合“重复规律”的能力
模式识别，就是识别不同问题的模式和趋势（共同点）的过程，在我们的经验库里找出类似问题的解决办法，套用解决。识别的模式越多，解决问题的速度也就越快。
例如，如果需要画只猫，你会怎么办？是找只猫来临摹还是找出猫的“模式”？
对猫进行模式识别，我们会发现猫有这些共同点：有眼睛、耳朵、尾巴、四条腿……
我们根据这些特点建立起猫的“模式”，按照这个模式就能批量画猫了。不用每次画一个新动物，只需要变换局部特征（例如毛发颜色、尾巴长短）就能轻松解决。
这样看来效率是不是瞬间飙升N倍？
在编程过程中，其实我们一直在进行着这样的训练，当发现一些可重复的步骤，就会把它们整合起来，建立模式；再遇到类似问题时就能让计算机套用此模式，快速解决。
03抽象
锻炼找出问题本质的能力
抽象，是指聚焦最重要的信息，忽视无用细节。简单来说就是找到问题的本质，过滤掉其他无关紧要的因素。
例如，面前有一套房子，我们看到的是这样的：
但是在建筑师眼中，这套房子可能是这样的：
通过抽象，建筑师过滤掉对他来说无用的因素，找到了房子最重要的信息。
抽象思维，能够让我们在大量信息中抓住关键信息，提高学习效率。
04算法
锻炼高效解决问题的能力
算法，是一步步解决问题的过程。根据前面对问题的分析与理解，设计每一步的路径方法，解决整个问题。
在具体解决问题的过程中，最关键的是逻辑思维能力和调试纠错能力。
计算机程序需要很强的逻辑性，逻辑顺畅才能顺利运行。例如，正确代码呈现出的五角星动态图这样的：
而只是把其中两行代码交换下顺序，结果就成了这样：
所以，我们需要严格遵循编程的规则，把解决问题的步骤转换成计算机能理解的语言。在这个过程中，我们的逻辑思维能力能得到很好地锻炼。
而调试纠错，就是当出现结果与预期不符时，需要找出算法之中的漏洞并解决。
在编程练习中，任何一行代码出问题，程序都会出错无法正常运行下去。这时，就必须要自己一步步执行步骤、梳理逻辑，找出问题并想办法解决。
苹果CEO乔布斯曾说过：“每个人都应该学习编程，因为它教会你如何思考。”编程思维在各个行业都用得到，是未来人工智能时代每个人都应具备的一种思维。
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