来源：36氪
告别单一，云服务架构走向多元化。
头图来源
视觉中国
随着第一批90后即将进入而立之年，他们正在变成很多领域的中坚力量，开发者领域就是其中之一。据《全国互联网行业程序员就业大数据报告》显示，90后程序员占比已经超过70%。
和前人相比，90后更接近数字时代的原住民。那么作为开发者，他们又能带来怎样的改变？
“真正限制你的不是技术，而是想象力。”在悉之教育（华为云严选伙伴）CTO侯煜欣看来，想象力是一种巨大的生产力。出生于年的她在16岁考入清华机械专业后，在一个多月的时间里自学了编程、前后端，成为了一个全栈工程师。
在信息无障碍领域，另一名90后开发者吴益明一直在“黑暗”中探索。“在过去的14年里，我和我的团队，帮助了1.6万障碍用户实现网上开店、赚钱养家；帮助万的障碍用户，在网上社交，找到志同道合的好友。”而作为视障人群，这一切都是他和他的团队“听”来的。
“学这么多技术也学了很多代码，我到底能给社会带来什么价值？”90后开发者华为云算法工程师姚天舒这样问自己，他将编程看做是实现自己侠客梦的方式。算法交易专业出身的他，在华为参与了智慧交通产品的开发项目，感受到了团队协作的力量。“用技术去拯救那么多生命，真正服务普通人，我感觉比以前做量化投资要爽一万倍。”
这几位90后开发者们，虽然只是整个群体的几个典型画像，但不难看出他们重视社会价值和个人价值的实现、善于改变和突破。一场华为云主办的、面向90后开发者分享前沿技术与最佳实践的年度盛会——Login，让他们聚集在一起。
这是华为云在12月7日于北京举办的DevRun系列的年终总结活动，Login由90后担纲主创及主讲，面向个人开发者的年度盛会，包含分享开发经验、前沿技术、主流架构趋势、感受好玩有趣的科技互动和体验、结识业界大咖与志同道合的小伙伴，交流职业发展经验。DevRun是华为云的开发者沙龙系列活动，在过去的一年里，它落地全国13个城市，举办了22场开发者沙龙，有超过名开发者参会，并且线上技术布道覆盖开发者万人次。
随着5G、云服务、AI的快速发展，云服务平台以及AI解决方案出现了新的变化。这对开发者们提出了更高的要求，而这次Login活动瞄准的是90后开发者，帮助他们快速构建运行在云上、具备AI能力且支持多元架构的软件及应用。
Login活动现场
不再单一，云服务架构多元化
5G技术加速了IoT的发展，智能终端的数量以及数据呈现爆发式增长。据IDC预测，到年全球物联网终端数量将有亿个，海量连接产生的数据量将达到ZB。这意味着IoT是云计算未来增长点的同时，也对算力以及云计算提出了新的挑战，比如现有的云计算架构。
目前在PC端、服务器端以及云端，多数采用的都是x86架构。x86系统在硬件和软件开发方面已经形成统一的标准，几乎所有x86硬件平台都能直接使用微软的视窗系统，并有丰富的工具软件可以使用。但传统云计算的单一架构，已经难以满足现有场景的需求。
IoT带来了边缘的智能设备的海量增加，这些设备多是移动终端，其架构90%以上采用的是ARM架构，ARM架构能很好地支持应用移动化和终端化的需求。这就需要一个能把x86和无ARM缝集成的云平台，让合适的应用跑在合适的算力之上，这促使了计算架构开始趋于多样化发展。
多元化云服务架构将基于x86的一元算力分解到不同体系架构上，实现多元计算。华为鲲鹏云就是提供这样的一个多元化云服务架构。年年初，华为就推出了兼容ARM架构的通用算力处理器—华为鲲鹏，其主要应用场景包括快速增长的大数据、分布式存储和ARM原生应用等。
按照华为公布的测试数据，和同类产品相比，鲲鹏在ARM原生应用方面具有2倍的性能。其中IoT平台是鲲鹏的主要应用场合之一，此前IHS发布的全球IoT平台供应商评估报告将华为OceanConnect物联网平台评为行业领导者。该报告的评估方向主要是市场表现和市场势头两个方面，综合评估了包括微软、亚马逊、阿里云、GE、IBM、思科和SAP等9家全球物联网平台供应商。
基于鲲鹏处理器，华为云推出了鲲鹏云服务和解决方案，正式开启云上的多元新架构。鲲鹏云支持鲲鹏、x86资源池混合部署交付模式，同时也具备多样的计算能力，通过支持多行业应用来实现多形态部署，实现统一架构、统一API以及统一的鲲鹏生态。目前，在华为与各行业的ISV（独立软件开发商）的合作中，在基于鲲鹏处理器的基础上，为政府、金融、运营商、电力和互联网等行业客户，提供数据中心基础设施和服务。目前，华为云已经入选Gartner（信息技术研究和分析公司）的中国CloudIaaS（基础设施服务）第一梯队，成为一个Hyperscale（超大规模）云服务商。
无论是单一结构还是多元结构，云服务开发平台的初衷都是为开发者提供便利高效的开发体验。鲲鹏云以及鲲鹏生态也是如此，它旨在降低开发者的开发门槛，激发并鼓励更多的人参与其中。在今年9月的华为全联接大会上，华为正式发布华为鲲鹏开发套件，其中包括分析扫描工具、代码迁移工具、加速库、编译器、性能优化工具等五部分，还为开发者提供云上软件开发平台，方便他们进行代码托管、建立镜像等，目前已有一千多种应用迁移到了鲲鹏计算平台。
另外华为云ECS产品经理孙庚泽介绍，华为云还建设了鲲鹏社区，为开发者提供常用开源软件包的移植指南，为合作伙伴和开发者提供软件包应用市场，还建设华为鲲鹏云服务软件移植知识库。
华为云ECS产品经理孙庚泽
AI无处不在，开发需要全栈全场景
未来AI无处不在。这已经是不争的共识，但目前它首先遇到了算法这个阻碍。
根据OpenAI（人工智能非营利组织）的分析显示，年以来，AI训练任务中使用的算力正呈指数级增长，其目前速度为每3.5个月翻一倍，而摩尔定律则是每18个月翻倍。从AlexNet到AlphaGoZero，最先进AI模型对计算量的需求已经增长了30万倍。硬件算力的提升一直是AI快速发展的重要因素，而这就需要芯片能够快速迭代性能。
今年8月，华为发布了全新AI处理器昇腾(Ascend)，据华为介绍该芯片是目前单芯片计算密度最大的芯片，采用自主“DaVinci(达芬奇)”架构。实际上，华为昇腾AI处理器包含五个系列，基于统一、可扩展架构的系列化AI处理器和IP来满足各类场景的对AI算力的需求。芯片只是华为布局AI的一小部分，全栈全场景的AI解决方案是它重视的发展趋势。
“全栈”主要值得是技术功能方面，包括强大算力的高性能AI芯片、芯片使能、AI推理和训练框架和应用使能在内的全堆栈方案；“全场景”则是包括公有云、私有云、边缘计算、行业物联网消费终端等在内的高中低部署环境，算力跨越几千万倍的全场景解决方案。
在昇腾芯片家族中，昇腾已经走在了商用的前列。华为基于昇腾陆续发布了Atlas、Atlas、Atlas、Atlas等产品，安防、金融、医疗、交通、电力、汽车等行业都是它们应用的领域。另外，华为还上线了基于昇腾的AI云服务，推出了华为云图像分析类服务、OCR服务、视频智能分析服务等超过50款API，日均调用量超过1亿次，预计年底将超过3亿次。
另外，除了芯片为全栈全场景的算力提供核心的支持，华为自研的AI框架MindSpore和全流程模型生产服务ModelArts也为其提供了支撑和补充。按照MindSpore高级工程师王俊的说法，MindSpore在用户友好、运行效率和硬件支持上有着自己独特的优势，比如开发态友好，AI算法即代码，运行态高效，支持GPU并面向Ascend优化，另外部署态灵活，根据全场景按需协同。“它能让深度学习的门槛更低、速度更快、成本更少，让更多的开发者能够参与其中。”
MindSpore高级工程师王俊
ModelArts则是为开发者提供了一站式AI开发平台。华为云EIModelArts高级工程师杜奇表示，ModelArts能够支持零代码开发AI模型，实现端云协同和线上开发线下部署的无缝体验，并且能够让开发者AI知识实现价值变现。在本次Login的活动中，12岁的00后开发者代表孙晟哲就是利用ModelArts，利用很少的数据不用写代码就训练出了一个AI模型。而他打算未来优化并运用这款模型，设计出一款能够识别食物糖分的计算器软件中，帮助糖尿病患者判断食物可否能吃的问题。
00后开发者孙晟哲
实际上，实现AI无处不在不能只靠大公司，需要更多的开发者参与协作。国外的AI企业早就意识到这一点，并开启了“开源”的热潮。年，谷歌开源了其内部使用的机器学习软件库TensorFlow。开源能在一定程度上引导技术方向、路线，形成开源生态，创造商业模式。华为也意识到了这一点。为了助力开发者，更好地促进AI应用和产业的发展，今年8月，华为宣布“MindSpore将在年Q1开源”。
依托软硬件一体的全栈AI解决方案，华为云在很多领域进行了深入探索。据华为云的公开资料显示，截止年上半年，华为云在城市、制造、物流、互联网等10大行业，提供了个功能、59种AI服务，超过个项目落地和应用。
“在纪录片《走进比尔》中，比尔-盖茨是一个编程技术大咖，而且还一直用技术解决世界上的难题，帮助世界上的贫困人群，改变他们的生活。”12岁的孙晟哲觉得编程能够表达善意，也能够让世界变得更美好。而多元的云服务架构、开放的AI开发平台，或许能让更多的90后甚至00后开发者，找到改变世界的新大门。
联系电话：