文章大纲
RPA行业发展概况
RPA产品、技术及市场参与者现状
RPA行业
RPA发展背景
“数字员工”RPA
是业务流程自动化工具及平台
RPA是RoboticProcessAutomation（机器人流程自动化）的缩写，机器人特指软件机器人。该术语由英国RPA供应商BluePrism首席传道者（ChiefEvangelist)PatGeary在年提出，其市场和概念不断迭代更新。
本报告将RPA综合定义为：一种以软件机器人及人工智能（AI）为基础的业务流程自动化工具及平台，以软件形式安装于个人计算机、大型服务器或云端，可根据已设定规则自动执行流程任务，代替或辅助人类完成各种重复性操作。
由于RPA可以减少重复性劳动，降低企业人力负担、提高效率，被称为企业“数字员工”。从行业来看，RPA主要应用在金融、制造等领域；从场景来看，RPA主要在财务、供应链等需要重复性工作的业务流程中发挥价值，本报告将重点研究RPA落地实践及对企业数字化转型的赋能。
设备、管理、流程、业务
综合自动化局面逐渐形成
自动化始于工业生产大变革。相比较RPA所强调的软件机器人，早期自动化装置主要是工业硬件设备，最早出现的是瓦特蒸汽机，以及各种用于检测和显示的工业自动化仪器；为方便工业设备的管理和控制，工业自动化控制系统如NCS、DCS等开始出现。
随着计算机技术应用和普及，互联网时代的自动化由装置在计算机中的软件完成。近几年，云计算、大数据等新基建趋势出现，云端机器人应运而生，RPA对业务自动化提升效果显著，形成设备、管理、流程、业务自动化的综合自动化局面。
微软孕育RPA底层技术
后起之秀创新出黑马
传统的RPA技术已出现多年，最早可追溯到年微软发布Excel5.0中Macroinstruction（宏指令）功能，早期这类编程工具如批处理脚本和触发器等皆为RPA的雏形，微软孕育了大部分底层自动化框架和技术。随着数据库和编程技术的成熟，专业的RPA工具从21世纪初开始建立，并诞生UiPath、BluePrism、AutomationAnywhere等独角兽企业。
从底层技术看，目前市场上的RPA厂商大部分建立于微软.netFramework框架，有的利用WorkflowFoundation（流程软件）开发，可调用Windows系统中office的原生API；有的基于.netFramework的框架，利用开源或其他自研技术从底层自建体系；还有一部分则是在.netFramework上利用现代编程如C++、python技术，实现RPA的自动化功能。此外，国内还有少部分厂商脱离了微软.netFramework框架，利用GO语言或其他语言/框架自行研发，以实现与国产系统更好的兼容。
核心三件套扩展
RPA解决方案日渐完善
各厂商底层技术路径虽有差异，但最后都形成了现代RPA三件套的低代码软件开发工具包，即流程设计器、控制中心、机器人，并整合OCR、NLP等AI技术，以非侵入、弱耦合形式实现跨系统、跨平台连接，使企业原来只能通过编写程序或者编写脚本才能实现的自动化功能，通过机器人自主学习以及图形化拖拉拽的方式就能实现。
在RPA实施过程中，流程发现和流程解析等流程再造环节受到
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