近年来，能源领域的精细化控制需求越来越多，这让能源企业的智能化、数字化需求飙升。一直以来，在项目落地时的控制功能的实现，主要是靠“安装控制器与数据网关、部署服务器、上线软件平台”的定制化开发方式，其中较为主流的控制器是PLC控制（可编程逻辑控制器，是种专门为在工业环境下应用而设计的数字运算操作电子系统，于年提出）。
目前，国外品牌在PLC控制器市场的垄断率高达9成以上，国产化产品在这个领域几近空白。
传统方式固然可以解决问题，但在所有行业都逐渐高效又稳定进行数字化变革的当下，痛点就显得尤为突出：
控制策略复杂：策略设计复杂，需要编写代码，后期还需要开发人员持续运维。对于服务方来说用人、时间成本较高，对于项目方来说意味着较高的学习门槛。部署时间长：需要多位工作人员协同进行现场实施部署，装配难度大，时间在1~6个月不等。智能化水平低：以往的解决方案，无法支持方程组求解、优化求解等复杂的计算，控制算法相对单一、灵活性不足。通用性不足：系统可拓展性差，后期一旦新增或减少设备，都需耗费较大的工作量去重新调整。数据安全隐患：传统控制方式被海外公司垄断，在安全性日益重要的当下，作为国家命脉之一的能源行业需要慎重考虑长远影响。
同样的问题也存在于工业、农业等相关领域。
基于以上行业痛点，「极简物控」想研发一款支持全国产的、价格友好、即插即用、轻便灵活的低代码控制器，降低用户的开发门槛，为用户提供更加智能的优化控制算法，同时对不同的场景具备更高的适应性、可拓展性。
年开始，「极简物控」开始研发低代码控制器，年4月初代样机投入测试，6月低代码控制器A系列研制成功；年6月，低代码控制器X系列研制成功，计算规模扩大十倍；年3月，带用户可视化交互界面的低代码控制器M系列出品。
低代码控制器具体可以解决什么问题呢？简单来说，低代码控制器能够实现复杂逻辑下的控制，是“大脑”的角色，能够将传感器传输来的数据进行智能化分析，根据具体场景下的具体要求，给不同设备发送信号，实现控制。
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以两个案例来解释具体的解决流程：
1、传统能源的开采过程，比如矿区场景，会涉及几种设备，包括钻机、燃气轮机、储能设备和各种开关等，形成一个独立微电网，所有的设备开启，有的会成为微电网的负荷，有的会成为微电网的电源，而这些设备正常运行的基础是微电网7X24小时保持电量平衡，才能保持多个设备同时运作。
在矿区上安装了低代码控制器后，所有的设备可以由低代码控制器来监测、控制，比如突然矿区突然开了一个钻井的钻机，传感器的数据传输到控制器上，控制器会发现该处负荷突然激增，紧接着，控制器会提升储能的负荷功率，暂时性先保证平衡，同时控制器开启燃机，而开几台、什么循序、什么时间的运算也会同步进行，再将信号发送给燃机，使得燃机正常工作，最终实现微电网的平衡。
2、常见的光伏、风电等新能源，比较依赖自然条件，因此其波动性、随机性很大。如果通过低代码控制器，就能在局部电网形成“区域自治”，简单来说，就是这个区域的能源自给自足自平衡，不给大电网带来额外的负担，同时还能够为大电网提供支撑。「极简物控」在萧山欣美工厂的控制柜中嵌入了低代码控制器，通过简单的excel文件配置，实现了整个工厂光伏、储能、负荷设备的控制策略个性化配置，并且能够根据现场实际采集的数据对控制策略进行动态的调整，大幅提升了变电站整体能效水平，并且帮助用户获得了“浙江省首个碳中和证书”。
目前，「极简物控」的目标客群有几部分，一是需要实现通过低成本开发实现分布式区域自治的用户，常见的如电网公司、综合能源服务公司；二是需要低成本开发即可对控制设备进行优化提升的用户，常见的如开关柜、控制柜、储能系统等成套装置制造商；「极简物控」告诉36氪，在产品面世后，吸引了一批意外的客户——各大高校，用来做仿真教学。
低代码控制器之于高校教学场景，是一个全新的场景；但是在「极简物控」的目标客户领域，还是存在老牌控制器品牌，比如海外的PLC厂商西门子、ABB，国内的工控机厂商研华等，可以形成竞争。不过，「极简物控」创始人CEO董树锋告诉36氪，研华等工控机厂商，也可以成为他们的上下游，进行合作。
「极简物控」认为，相对于竞品，其核心竞争力在于产品研发能力。首先，是全国首家将事件驱动与AOE网络技术应用于控制领域的公司，控制策略设计形成一套完整的方法论，让策略配置变得像“搭积木”一样简单；其次，在控制器中嵌入了多种优化求解算法，包括非线性方程求解、混合整数求解等常规求解算法，还有负荷预测、优化调度等高级功能，让控制器更加智能；最后，集成了十几种常见的工业通信协议，控制器能够适应大部分设备和应用场景。
「极简物控」产品为A系列、X系列、M系列，售价为元-元不等。早期阶段，「极简物控」想要通过为客户提供安装、部署、测试一站式服务的方式，建立品牌认知，同时进行市场教育。未来，「极简物控」想要建立自己的渠道生态。
目前团队规模共30人，核心成员均是清华大学、浙江大学的毕业生。创始人董树锋，是清华大学博士后，浙江大学副教授、博导、浙江大学求是青年学者，精通软件开发、物联网通信、自动控制、优化算法、大数据云计算、高性能计算等技术，团队承担国家级/省部项目6项，企业项目五十多项，累计发表学术论文80余篇，获得发明专利10余项，出版教材/专著8本，负责产品技术研发及团队管理工作。
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