作为这个夏日最令人期待的顶级AI盛会，年世界人工智能大会（WAIC）将于8月29日至31日在上海举办。
此届WAIC面向AI开发者们特设开发者日，于8月31日举行，创新性的设置36小时黑客马拉松比赛、4个开发者诊所互动区域、6场演讲单元等环节，吸引来自世界各地的开发者们参与，打造专属Developer的开发盛宴。
在开发者日下午的主单元中，机器之心从开发者最关心的技术话题出发，邀请到了多位大牛做主题演讲，内容覆盖编程语言、开发工具、技术创新与落地实践等等。
贾扬清：构建研究到产品AI基础设施的经验
贾扬清是知名的人工智能青年学者之一。在加入阿里巴巴之前，他曾任FacebookAI架构部门总监，负责前沿AI平台的开发。在深度学习研究、工程、框架等诸多方面，贾扬清有众多为人所熟知的工作，包括GoogleNet、Caffe（作者）、TensorFlow(作者之一）、PyTorch1.0和Onnx等。
今年3月，贾扬清正式宣布加入阿里巴巴，担任技术副总裁岗位，领导大数据计算平台的研发工作。
在WAIC开发者日的主单元环节，机器之心邀请到了贾扬清为开发者们做精彩分享，他的分享主题为「LessonsfrombuildingaresearchtoproductAIinfrastructure」。
贾扬清，现任阿里巴巴计算平台事业部总裁，阿里巴巴集团副总裁。他曾任FacebookAI架构部门总监，负责前沿AI平台的开发，Facebook各产品部门AI平台的支持以及前沿机器学习系统研究。还曾经在GoogleBrain担任研究科学家，致力于深度学习的科研与工程，包括GoogleNet,TensorFlow,以及移动端AI技术的应用。在深度学习框架领域有很多的贡献和积累，是Caffe的作者，TensorFlow的作者之一，同时还是Pytorch1.0的合作领导者和Onnx的创始人。加州大学伯克利分校计算机科学博士学位、清华大学硕士学位和学士学位。
AlexSmola：深度NumPyAPI和深度学习工具
NumPy差不多是所有机器学习开发者必须了解的库，它为Python附上了数值计算的「灵魂」。很多主流DL框架都保留了NumPy的习惯，如果你会用NumPy搭建某个计算流程，那么你就能快速学会用DL框架搭建机器学习模型。
但是在DL时代，搭建模型已经很少用纯NumPy完成，除非是为了演示神经网络的正向和反向传播。虽然NumPy的功能很多都被深度学习工具所替代，但还有一样东西留了下来，即NumPy的API。如果读者熟悉NumPy，那么你会发现DL框架的张量差不多就是NumPy的数组，它们的定义、索引和各种方法都非常相似。
那么问题来了，我们该如何系统地探讨NumPyAPI与深度学习之间的关系？
在WAIC开发者日的主单元上，AWS副总裁AlexSmola将为我们分享「深度NumPyAPI与深度学习工具」，让我们看看经典的NumPy与新兴的深度学习工具到底有着哪些不可分割的联系。
Alex于年8月加入AWS，现在是机器学习副总裁和杰出科学家。Alex被公认为世界顶级机器学习专家之一。Alex于年，在慕尼黑工业大学获得硕士学位，年，在柏林工业大学取得计算机科学博士学位。之后，他在澳大利亚国立大学担任研究院和研究小组组长。-年，他在NICTA研究中心统计机器学习项目担任项目负责人，-年，先后在雅虎、谷歌从事研究工作。年，加入卡内基·梅隆大学担任教授。年，联合创建马里亚纳实验室。在帮助卡内基·梅隆大学广受尊重的机器学习部门成长之后，他来到AWS，并仍然保留卡内基·梅隆大学的教授职位。Alex是学术研究界的一位多产且被广泛引用的作者，撰写或贡献了近篇论文，被引用75,多次。
Julia创始人ViralShah：可微分编程
年初，现代人工智能开拓者之一、图灵奖得主YannLecun曾在Facebook上表示：「深度学习已死，可微分编程万岁」。
可微分编程是深度神经网络背后成功理念的归纳和总结。通过在各种通用程序结构中实现自动微分并大规模部署在GPU和谷歌TPU等加速器上，我们可以解决一系列新的问题。这些功能可将特定领域专用见解与AI技术相结合，构建只需要较少数据和培训资源的新应用程序。
近日，JuliaComputing团队发表论文表示他们构建了一种可微编程系统，它能将自动微分内嵌于Julia语言，从而将其作为第一级的语言特性。这使得构建深度学习模型变得更直观。更重要的是，这令用户可以使用已有的Julia科学计算包去构建深度学习模型，并高效实现梯度计算。
在WAIC开发者日的主单元上，Julia语言创始人之一ViralShah将为我们分享主题演讲「P：可微分编程：超越神经网络的有效AI」，对此进行详细解读。
ViralB.Shah博士是Julia语言的创始人之一，JuliaComputing的联合创始人兼首席执行官。Julia将Python的易用性与C速度结合在一起，已被下载超过万次，在麻省理工学院，斯坦福大学和全球许多大学讲授。Julia联合创作者最近获得了著名的JamesH.Wilkinson数字软件奖。ViralB.Shah博士也是开源程序Circuitscape的作者之一，该程序借鉴了电子电路理论中的生态保护算法。野生动物协会在年的SETWG奖中表彰了这一贡献。他是印度政府的国家ID项目Aadhaar的早期成员，在重新设计印度社会保障体系方面的工作显著增加社会和金融包容性，同时为政府节省超过10亿美元。ViralB.Shah博士拥有加州大学圣巴巴拉分校的计算机科学博士学位。
百度吴甜：语言与知识技术产业应用创新与实践
自然语言理解是研究语言和知识的技术，是人工智能领域最具挑战性的核心问题之一。近年来，以语义理解和知识图谱为核心的语言与知识技术迎来了一系列突破，并在广泛应用中不断创造价值。
百度作为国内最早投身AI的科技巨头，近年来在自然语言处理方面取得了一系列进展，如百度CTO王海峰博士今年在百度AI开发者大会介绍他们在机器同传、语义理解方面新的技术进展。
以技术落地为落脚点，在即将开幕的WAIC开发者日演讲中，百度AI技术平台体系执行总监吴甜将为我们分享「语言与知识技术产业应用创新与实践」。
吴甜，现任百度AI技术平台体系执行总监，负责自然语言处理、知识图谱、深度学习技术平台PaddlePadddle、AI技术生态、AI测试等方向，她同时任深度学习技术与应用国家工程实验室副主任。吴甜在百度曾先后开拓了语义理解、机器学习、推荐及个性化、百度知心、用户建模、深度问答、对话系统等众多新方向，研发了多项业界领先的技术，并广泛应用于百度大多数产品。曾获中国电子学会科技进步一等奖三项。
Skymind创始人AdamGibson：AI在工业应用中的兴起
第四次工业革命代表着我们生活，工作和相互联系方式的根本改变。这是工业革命的一个新阶段，重点
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