首先，编程问题说到底就是一个数学问题，所以要想在程序设计领域走得更远，或者说从事研发级程序员岗位，数学基础还是非常关键的，涉及到高等数学、线性代数、概率论、离散数学等等。
当前大数据和人工智能领域是非常热门的领域，而这两个领域对于数学知识的要求还是比较高的，以机器学习为例，机器学习涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用等一系列环节，其中数据收集是前提，而算法设计是核心，所以要是没有扎实的数学基础，从事机器学习的研发还是比较困难的。从应用的层面来看，机器学习不仅在大数据领域有广泛的应用，同时机器学习也是人工智能的六大研究领域之一，所以在大数据和人工智能领域从事研发岗位，数学基础还是非常关键的。
当然，并不是所有的开发岗位都需要具有扎实的数学基础，在应用层面，对于开发人员的数学基础要求并不高，在产业互联网的平台化时代，基于各种技术平台（云计算、大数据、人工智能）来完成行业创新，对于从业者的数学知识要求并不高，这也在很大程度上降低了大数据、人工智能领域的创新门槛。实际上，从大的发展层面来看，未来基于技术平台来进行行业创新有大量的岗位需求。
最后，数学知识学习需要一个过程，而且学习数学知识最好有专业人士的指导，这对于提升学习效率有非常直接的影响。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以
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