首先，在当前的大数据、人工智能时代，更多的学生和职场人都希望通过掌握一门编程语言来扩展自身的能力边界，而对于没有任何计算机基础知识的人来说，在面对编程语言的时候，往往会无从下手，这也是一个比较普遍的问题。
早期的编程语言是操作计算机的重要工具，随着IT（互联网）技术体系的不断发展，当前编程语言自身的功能边界也在不断拓展，借助于编程语言可以在互联网上利用各种计算资源，这一点随着云计算技术的不断发展，会有越发明显的体现。随着社会资源不断网络化和数字化，编程语言的重要性会逐渐提升。另外，编程语言也是与智能体进行交流的重要方式，所以在未来的智能化时代，掌握编程语言也能更容易与各种智能体进行交流合作，这对于提升职场人的职场价值有非常重要的影响。
虽然编程语言越来越重要，但是对于没有任何计算机基础知识的人来说，学习编程语言总是有一种恐惧感，而要想打消这些恐惧感，一定要从了解计算机的基础知识入手，然后逐渐揭开编程语言的“密码”。
编程语言本身并不复杂，复杂的是编程语言背后的算法，以及编程思维的建立。对于当前很多编程语言的应用场景来说，编程语言更普遍的作用是完成各种计算资源的管理和利用，真正需要使用各种复杂算法的场景并不多，只有IT（互联网）行业内的研发级岗位才需要每天面对各种复杂的算法。从这个角度来看，虽然编程语言可以写成非常复杂的程序，但是在更多的场景下，编程语言所完成的开发任务并不复杂，甚至可以说非常简单。实际上，当前在IT（互联网）行业内的很多程序员，每天所完成的程序开发任务也无非就是“增删改查”。
从当前编程语言的发展前景，以及编程语言自身的难易程度来看，初学者可以从Python语言开始学起，一方面Python语言的语法结构比较简单易学，另一方面Python语言本身是一门全场景编程语言，在很多场景下都可以使用。目前Python语言在Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发领域都有大量的应用，不同于Java语言，Python语言在传统行业领域的应用前景也非常广阔。
学习Python语言要想有一个更好的学习体验，首先应该从三个方面入手，其一是构建基础的计算机基础知识框架，可以从操作系统开始学起，其二是通过多做实验来理解Python的各种抽象概念，其三是通过实践场景来提升对于编程语言的认知能力。
对于具有一定学习能力的初学者来说，完全可以自学编程语言，初期自学Python也并不会遇到太大的障碍，在学习完基本的编程语法之后，应该为自己确定一个学习方向，然后进一步制定学习计划，比如当前通过Python做数据分析就是不错的选择。但是，对于自学能力较差，同时动手能力也比较差的初学者来说，最好能够有专业人士的指导，这会明显提升学习效率。
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