前言
HG-IIoT平台是一个全行业、通用型、低门槛的工业物联网平台，是华工科技智能制造业务版块.华工赛百公司近十年在工控行业及工业信息化领域的沉淀，是百万级设备物联应用及50+定制化物联网平台开发经验的成果孵化。HG-IIoT平台基于设备互联互通释放工业大数据潜能，改变传统的生产、服务和经营模式，是制造业数字化转型值得信赖的合作伙伴，是最懂制造的工业物联网平台。
HG-IIoT工业物联网平台架构
HG-IIoT工业物联网平台的基础架构，由四层组成：设备层、网关层、平台层和应用层，以及基于平台应用服务的工业物联网解决方案。
HG-IIoT工业物联网平台架构图
1设备层
设备层由广泛部署的物理设备组成，如传感器、执行器、智能设备、PLC、CNC、设施实用程序以及其它工业制造和自动化相关对象。这些异构IIoT设备，从功能强大的计算单元到极低功耗的微控制器，不一而足。这些设备通过各种有线和无线网络连接到网关层。
2网关层
网关层主要有软网关、采集盒子、SCADA系统和远程IO模块。在项目实施过程中，实施方部署自己的自定义网关来管理本地IIoT网络，聚合数据，并充当通往平台层的桥梁。这些定制的网关通常是已部署的IIoT基础设施的组成部分，直接导致“烟囱式”解决方案。
3平台层
HG-IIoT的平台层可以提供十大功能模块进行工业物联网的快速搭建，即：实现多租户管理的系统设置模块，实现多协议统一接入的设备接入模块，实现设备物理建模的设备管理模块，实现流式计算、预警控制的规则引擎模块，实现数据可视化的大屏、组态建设等模块，实现视频统一接入的视频管理模块，以及第三方平台接入、日志管理、通知管理和设备模拟器等模块。
4应用层
基于HG-IIoT平台，在应用层，我们可以提供四个方面的服务：
（1）生产服务：实现对工厂设备监控、自动控制、设备数据采集和产线仿真等应用服务；
（2）分析服务：实现效能分析、故障分析、设备OEE分析、预防性分析、设备状态时序图分析，设备生产节拍时序图分析，工艺参数分析，指标异常统计分析，合格率分析，快速反应事件分析，产线平衡主题分析，产量分析，产品质量分析，不良率时序图等相关应用服务；
（3）预警服务：实现警报中心、智能预警、故障预警和预警通知等应用服务；
（4）预测服务：可以实现预测性维护、停机预测、寿命预测、产能预测、故障预测、质量预测性分析、能耗预测性分析、各类专家系统的建立、生产分析及过程稳态识别和供应链分析优化等应用服务。
5工业物联网应用解决方案
基于HG-IIoT平台的应用服务，我们可以提供工业物联网整体解决方案、软件与软件/软件与硬件集成方案、定制化开发方案和整体交付运维方案。
HG-IIoT平台的产品优势
设备接入域名可定制
连接型实例可独享接入层资源，并支持自定义域名和证书。
每时每刻的安全防护
接入层最大可防御Gbps的DDoS攻击，安全威胁检测服务实时防护。
物理设备数字化建模
可对物理世界的设备数字化建模，做到协议标准化和数据结构化，加速应用开发流程。
低延时远程控制设备
支持远程实时控制设备，结果同步返回，延时在50ms内。
设备归属可灵活转移
设备分发服务支持设备跨地域、跨账号、跨实例自由分发。
设备数据可实时存储
企业版实例自带时序存储，可实时写入和查询设备上报的结构化数据。
功能强大的物联网平台
实现了工业设备数据的自动采集、设备运行状态监控、生产预警、设备之间的互联互通、维保服务和优化运营。
HG-IIoT平台关键技术
1网络技术
集成了各种常见的网络协议(MQTT、HTTP、TCP、UDP、CoAP、WebSocket)等，并对其进行封装，实现统一管理，监控，在线调试，在线启动，停止，更新等功能。降低网络编程的复杂度。
2规则引擎技术
实现在线对设备接入，数据流转，数据运算进行可视化，在线编辑等功能，形成一套规则流，最后进行输出，能完成常规的单设备/多设备OEE计算等功能。
3可视化大屏和组态设计技术
实现平面大屏和组态设计功能，可以在大屏设计器上进行拖拽设计，并且将设备数据，或者数据库数据直接关联到大屏设计的组件上进行展示；可以在网页上对工业场景画面进行组态建模，形成展示。
HG-IIoT平台的应用
1企业痛点介绍
在装备制造企业中，机床、核心元器件等都是企业重要的核心资产，而在资产管理过程中，工装、夹具、检具和盛具等依赖人工管理，数据利用性差；设备的点检与维保采用人工处理纸质表单的方式，流程长、效率低，跟踪进度不及时，特别是唯一性的核心设备预测保养难等痛点，亟需有效方法帮助制造企业实现资产管理的预测化、高效化、低成本化。
2平台实施路径
针对企业这些痛点问题，提出了基于HG-IIoT工业物联网平台的资产管理解决方案，以标识赋码，到设备接入，到数据建模，再到应用服务为核心实施路径，提供资产数据接入、资产建模、在线监视、绩效分析、能耗分析、质量分析等功能。
利用平台边缘能力实现设备数据采集与分析
公司自研的HG-边缘智能网关，赋予设备无线连接和智能分析决策的功能，在边缘端直接采集设备的振动、噪声、温度信号，并通过边云协同的数据处理模式，集成多种故障诊断算法和数据分析算法，对传感信号进行处理、分析，对设备状态进行及时有效的判断，从而实现对设备健康状态的及时诊断和预警，减少计划外停机或设备损坏。
利用平台工业数据服务能力进行数据连接与分析
HG-IIoT工业物联网平台覆盖端、边、云层级，实现设备接入、工业协议转换与解析、信息化系统接入数据处理等能力。通过规则引擎的转发功能提供设备数据存储能力、计算分析能力；平台提供数据类API接口、服务类API接口，为工业AI算法建模、工业应用开发等提供数据服务；平台提供多种大数据存储能力，并提供异构数据源之间的数据同步和数据快速接入，集成Spark、storm、Tensorflow等多种计算框架，支持随机森林，逻辑回归，神经网络等30多种算法。
利用平台工业模型服务能力进行资产数据建模分析
HG-IIoT工业物联网平台基于大数据、知识图谱等技术，通过对设备资产数据进行特征提取、筛选、分类等，梳理设备故障现象、故障原因间的关联关系，根据设备类目建立对应故障知识图谱，将工业机理模型和数据模型相结合，分析预测资产的状态变化；实时定位生产瓶颈工位、分析产品质量的影响因素、分析企业能源消耗情况，提供节能改造、能源使用优化建议。
HG-IIoT平台价值
基于HG-IIoT工业物联网平台的资产管理解决方案，可实现生产线设备及时报修，降低10%的故障停机时间，降低10%的设备维修费用。通过方案应用提高了设备维保效率，延长装备使用寿命，实现资产管理成本降低。
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