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北大科创园工业AI前沿技术研讨班

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背景

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基于新一代人工智能的AlphaGo战胜围棋顶尖高手以后,的AI技术正在逐渐改变一切行业,预计未来的十至二十年,50%的工作机会都会被AI取代,未来AI将会应用于各行各业。

随着我国出生率的断崖式下降、劳动力成本的不断攀升,劳动力的短缺已成为我国制造业面临的最严峻的问题,AI换人以及工业AI前沿技术将成为我国制造业中最火热的技术。

西方国家对我国的技术封锁越来越严苛,西方精英正在企图实施对中国的脱钩政策。中国的制造业,正在经历一场前所未有的转型升级,一场以机器换人的AI制造正在兴起。

位于粤港澳大湾区深圳的诡谷子人工智能开放实验室,由来自于北大团队创立,依托北京大学强大、深厚的学术优势,深圳周边世界工厂活跃的产业经验,具有国际视野和海外工作经验的团队,有来自新一代人工智能发源地蒙特利尔及多伦多的最新AI思想和理念、以及斯坦福大学的创新科技理念,具有对AI和工业制造的深刻理解,带你进入这一发展潜力无限的领域。

师资

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诡谷子人工智能开放实验室的团队有来自北大的首席科学家、国家重大专项专家、前国家重点实验室主任、北大大数据学科牵头人、哈工大AI学科牵头人和长江学者等大咖为学术指导;

实验室日常负责人在AI、计算机视觉、视频处理方面有二十多年、一百多个深圳及粤港澳大湾区的产业化项目的经验积累,且具有来自世界强(美国最大的三十家工业企业之一)的Honeywell(霍尼韦尔)AI研发与制造经验;

来自我国最好的邮件系统Foxmail的原始开发团队、开发过我国第一个无线传感网自主协议栈及操作系统的团队,具有完整产业化的高精密运动测量、柔性高精度插件系统、复杂工业缺陷的AI检测经验的团队。

目的

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本次研讨班是一个面向高校的研讨班,为高校老师提供学习交流的机会,可以深入了解新一代人工智能的原理、机器学习与计算机视觉、机器视觉的发展动态、发展前景以及应用领域;

深入了解视觉在工业制造里如何替代人的眼睛在视觉定位、视觉测量、3D测量、以及视觉引导的技术;

机器视觉在缺陷检测方面的应用,尤其是现代深度学习技术如何应用于复杂环境中的缺陷检测,发挥深度学习对抗网络、自编码等技术的强大功能;

深入了解AI视觉与运动控制的协作、与机器人的协同工作原理应用、进一步了解智能制造中机器换人的机理、如何在工业生产中实现、实施机器换人;

本次研讨是用已经产业化的工业智能制造项目为导向,反向逆推需要学习掌握什么知识,为高校老师教学提供一个更贴近产业的应用场景学习交流机会,为高校师生未来课题研究和论文撰写提供一些有启发性产业AI创新点和研究方向的帮助。

研讨主要内容

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人工智能的发展历史、现状与动态、新一代人工智能对未来的制造、服务以及社会的影响;

人工智能基本理论、机器学习、深度学习、计算机视觉的基本原理、方法、编程与应用;机器视觉、图像处理的原理与应用,机器视觉平台Halcon的原理与应用;

运动控制卡的原理与应用,机械臂控制的原理与应用;

视觉引导的插件、抓取、码垛、复杂图像的缺陷检测与识别等项目;

AI在其他领域,如大健康、自动驾驶、机器人行走、3D建模、SLAM等方面的应用探索。

研讨班安排

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研讨班4天,一般安排在周四-周日;

现场讲授(建议尽量到现场听课和实验,时间不允许的也可以线上线下相结合的方式授课);

现场试验(也可以远程实验);

现场答疑研讨交流;

课后网络交流研讨;

每期名额15名。

会议费用:0元/人(不含食宿费用)

报名咨询(


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