目录
1.研究范围定义
2.市场全景地图
3.市场定义与厂商评估
4.入选厂商列表
关于爱分析
研究与咨询服务
法律声明
1.研究范围定义
研究范围
本报告研究对象为房企，主要包括从事房地产开发、商写资产运营、物业服务等业务的综合性房地产企业。
爱分析基于对国内房企和数字化服务厂商的调研，按照业务应用、职能管理、支撑平台划分房企数字化建设框架，其中业务应用按照开发、运营、服务的价值链划分业务场景，包括投研管理、设计管理、施工建造、营销管理、资产运营、物业服务、管理支撑等。
房企信息化经过多年的建设，主流的业务系统已经基本建设完成，同时当前的房地产市场环境发生较大变化，房企数字化建设的重点方向向数字化、智能化发展，因此本次报告重点研究投资决策、智能设计、工程管理、智慧营销、资产管理、会员运营、智慧社区、业财一体化、CDP、低代码开发平台、数据中台等11个数字化市场。
图1：房企数字化市场全景图
厂商入选标准
本次入选报告的厂商需同时符合以下条件：
厂商的产品服务满足各市场定义的厂商能力要求；
厂商具备一定数量以上的客户服务案例（参考第3章各市场定义部分）；
近一年厂商在某市场的产品和服务营收达到指标要求（参考第3章各市场定义部分）。
2.市场全景地图
爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究，遴选出在房企数字化市场中具备成熟解决方案和落地能力的代表厂商。
（注：以下所有市场中的厂商均按音序排序）
3.市场定义与厂商评估
爱分析对本次重点研究的房企数字化各市场定义如下。同时，针对参与此次报告调研的部分代表厂商，爱分析撰写了厂商能力评估。
3.1.投资决策解决方案
终端用户：
投资部门
核心需求：
供地“两集中”政策影响下，房企需要在短时间内对大量土地进行研判，快速分析决策、提高拿地效率，优化投资测算和决策体系，从而控制投资风险、获得稳定收益；并借助精准的投资测算，对投前阶段精细化管控，保证投前投后定位、指标不发生较大调整，降低经营风险。具体而言，房企在投资决策场景的核心需求主要为：
需要内外部的数据能力，提升投资精准度。引入外部数据，结合已有的数据和标准，对土地智能研判，辅助决策。
需要引入数字化的工具，提升投资效率。面对集中供地带来的业务挑战，房企需要借助数字化工具在短时间内快速准确地筛选出符合要求的地块，经过多部门协作，完成项目经营指标测算、形成投决报告。
需要实现投资过程的在线化，提升过程管控和协同效果。对项目研判进行流程规范化、明确各部门职能分工，形成全过程线上闭环；并且集团总部需要对所有投资项目形成统一管理和跟进。
厂商能力要求：
厂商需要能够提供投资决策解决方案，主要包括以下功能：
实现土地自动初筛。系统应能够导入城市宏观信息、竞品分析数据、地块相关信息，并结合企业项目定位要求，对大量土地进行智能分析和筛选，保留筛选判断依据，从而辅助决策。系统还应自动沉淀各环节土地信息，形成企业土地数据库。
能够智能投资测算。测算模型通过引入假设和经验数据，根据项目条件实现大量的自动测算，输出项目总货值、净利率、IRR、回正周期等经营结果指标。厂商提供的方案应搭载行业成熟测算模型，并支持模型的自定义调整；应具备知识库，实现项目成果共享。
实现过程在线协同。在项目层面，系统应实现投资全周期业务在线协同，从立项、可研到审批自动推送预警，实现业务流程线上化、规范化和数据沉淀。在集团管控层面，系统应建立信息传递渠道，实现全集团土地项目统一管理和及时跟进，加强不同层级间的协同。
代表厂商：
（入选标准：1.近一年服务过的房企客户在3家及以上；2.近一年房企投资决策相关服务收入规模在万元以上。）
小库科技
厂商介绍：
深圳小库科技有限公司，简称“小库科技”，成立于年，是建筑产业AI应用的领军企业，以AI设计引擎辅助城市规划、建筑设计和开发决策。其中，小库科技库晓事业部为房企提供“库晓地产AI解决方案”，基于小库特有的AI-BIM-Cloud模式，从设计端切入，为房企提供作为业务底层语言的建筑数据生产，并为地产各业务环节提供“数-模-规”联动的一体化解决方案。
产品服务介绍：
小库科技库晓事业部为地产开发投资决策提供“投前数智化解决方案”，基于小库科技独创的建筑产业底层新语言ABC（AI-drivenBIMonCloud云端智能建筑信息模型）及相应云端应用，协助投前各部门高效协同、方案精准研判，提升投前阶段的精细化管理水平和科学决策水平。
能力评估：
库晓“投前数智化解决方案”运用小库核心技术能力，实现地产各部门之间数据的线上联动和业务自动化，从而提升投前管理效率。该解决方案可将线上项目数据积累形成项目数仓，通过对项目数据和市场数据进行大数据分析，为项目决策提供科学依据，降低房企经营决策风险。
在土地初筛阶段，小库和克而瑞合作——克而瑞根据城市地图和客户地图智能生成土地定位和营销定位报告，小库根据营销定位生成智能强排方案，最后进行智能投资概算，输出利润率、IRR等测算结果，助力投资部快速、精准地进行土地初筛。
在可研阶段，投前数智化解决方案可智能生成地块尺度规划排布方案，并进行智能审核和研判，输出设计方案和指标到投资测算系统，进行智能投资测算，最终形成云端可研报告输出到投资决策系统。
在投资决策阶段，投前数智化解决方案通过对历史项目数据、市场数据与可研数据的对比分析，为决策层提供科学决策依据，还可通过决策沙盘推演，提前预判决策风险，降低房企经营风险。
典型客户：
金茂、旭辉、金地
客户案例：
中国金茂是世界五百强企业中国中化控股有限责任公司旗下城市运营领域的平台企业，目前已稳健布局五十余座核心城市，并成功打造了以“金茂”品牌为核心的高端系列产品。随着“三道红线”和“两集中”等接连调控，楼市政策全面趋紧，房企的生存发展遇到更高挑战，开发最前端的投前工作更是首关面临考验：土地及方案研判难、方案审核难、投资决策难、多部门协同难。
中国金茂通过小库科技的库晓地产AI解决方案，破解投前项目筛量大、风险高、决策难等业务痛点，进行投前拿地阶段的方案智能设计、智能研判以及智能输出，以AI及大数据技术辅助科学决策，减少盲区误判，实现投前拿地工作能效提升。
一方面，库晓智能研判平台支持房企多部门进行云端协同，帮助金茂投前团队实现方案穷举；在此基础上，库晓团队协助金茂某城市公司拿下两宗地块，保证货值最大化的同时让金茂投前工作周期缩短，工作效率提升了30%左右。
另一方面，库晓智能优化服务能够快速生成可研报告文本所需要的彩总平面图、技术经济指标、户型分布图等内容，省时省力准确，且打通多个部门间的数据壁垒，实现多部门云端协同，为工作的高效有序开展赋能。在为金茂某城市公司服务中，库晓智能优化服务让金茂的投前设计费用节约30%左右，整体工作效率提升约50%。
中国金茂将人工智能融入到地产投前业务中，已在全国7大区域、数十个城市落地近百个智能投前应用项目。此外，小库科技库晓业务团队深入金茂各一线单位，展开以“投前方案价值研判AI+智能化输出应用”、“Al户型云库及项目云库搭建”等为主题的创新课题研究，以AI+的智能模式赋能投前，搭建投前方案研判智能化输出平台和云端标准户型库及项目数据库。小库科技以“数据-模型-规则”一体协同联动的技术能力赋能全业务链条的数字化应用，推动金茂集团各价值环节的数字化转型升级。
3.2.智能设计解决方案
终端用户：
设计部门
核心需求：
投前阶段：
在供地两集中政策影响下，设计部门需要在短时间内完成大量的强排设计，亟需提升工作效率。同时，针对可研的每一个地块要最大限度挖掘土地价值，确保强排设计方案在满足营销定位的前提下实现货值和利润最大化，而传统的强排设计严重依赖人员经验，缺乏客观指标数据支撑和智能决策推演工具。
施工图阶段：
设计部门依据行业标准和企业标准审核项目的施工图，工作量大、重复度高，依靠人工容易遗漏问题。另外在知识沉淀方面，基于人员经验的图纸审核问题不具有传承性，导致缺陷问题重复发生，发生大量的无效成本及客户投诉。
厂商能力要求：
能够基于人工智能技术，针对投前阶段和施工图阶段的设计需求分别提供智能强排解决方案和智能审图解决方案。
智能强排解决方案能够为房企设计研发提供户型、楼型等产品的管理和研发平台，可沉淀集团标准化产品及数据，可导入市场热门户型及数据，为强排设计提供基础；能够为房企提供智能强排设计服务，依赖于人工智能技术在给定目标下实现强排方案的自动生成，同时为方案优化和审核提供丰富的指标数据支撑，助力科学决策。
智能审图解决方案能够对非标准化的CAD图纸有高准确度的识别能力；能够根据行业标准和企业个性化标准自动找出图纸错误，形成审图结果；能够比人工审图更多更快地发现错误，为房企带来审图效率提升的价值。
代表厂商：
（入选标准：1.近一年服务过的房企客户在3家及以上；2.近一年房企智能设计相关服务收入规模在万元以上。）
小库科技
厂商介绍：
深圳小库科技有限公司，简称“小库科技”，成立于年，是建筑产业AI应用的领军企业，以AI设计引擎辅助城市规划、建筑设计和开发决策。其中，小库科技库晓事业部为房企提供“库晓地产AI解决方案”，基于小库特有的AI-BIM-Cloud模式，从设计端切入，为房企提供作为业务底层语言的建筑数据生产，并为地产各业务环节提供“数-模-规”联动的一体化解决方案。
产品服务介绍：
在地产设计管理领域，小库科技库晓事业部为地产开发设计端提供“智能设计管理解决方案”。基于小库科技智能设计核心技术ABC（AI-drivenBIMonCloud云端智能建筑信息模型）及相应云端应用，为房企设计管理和产品研发部门提供系列解决方案，并以所产生的数据为基础，进一步提供服务于地产投资决策、工程管理、客研营销、运维运营的解决方案。
能力评估：
库晓“智能设计管理解决方案”以房地产设计为切入点，一方面对项目设计流程进行管控，实现对设计方案的审核、对比和研判等管理；另一方面以设计能力赋能产品管理，建立企业产品库和市场产品库，提升标准化覆盖率、标准构造率和部品通用率等，以协助企业逐步实现产品研发管理的线上化、自动化和智能化；同时以所产生的数据打通地产业务全链条并提供相应解决方案，进一步助力企业数智化、精细化运营管理。
基于当前地产设计运营管理领域普遍存在的方案审核难和研判难问题，库晓运用小库“数-模-规”协同联动技术，对方案进行实时规范日照审核，提升审核效率及准确性，同时运用大数据及AI算法对方案进行价值提升和多方案对比，协助设计部门做出科学研判，最终可根据开发商的需求，输出定制化的PPT和指标表，提升设计管理效率。
此外，在地产产品管理工作中，现有的企业产品库多以二维图形文件格式存在于线下或者线上文件夹，产品的成本及采购信息也不完善，不便于实时查看、调取使用和管理，产品标准化的推行落地难度大。库晓以AI户型云库为基础搭建智能三维产品库，将各专业（建筑、结构、设备、精装等）、各部门（设计、成本、营销、采购等）信息统一集成到产品模型中，提升产品的使用和管理效率。同时以标准化产品线作为数据载体，加载除设计数据外更多维度的数据，往后延伸至投前成本阶段，实现投前估算概算化，往前延伸至客研维度，解决房企产品研发数据源头不足的问题。
此外，智能设计管理解决方案还会将所产生的数据反哺于地产投资、工程、营销、运营等业务环节，为相关业务链条的运营管理提供决策依据，并基于业务诉求为其提供相应的数字化应用解决方案，推动各价值环节的数字化转型和地产业务全链条的数字化升级。
典型客户：
香港置地、万科、金辉集团、华润置地
3.3.工程管理解决方案
终端用户：
工程部门
核心需求：
房企工程部门负责项目建设的工期、质量、安全及成本管控，涉及施工方、监理方、供应商多方协调和“集团-区域公司-项目”多层级管理，传统项目管理在很大程度上依赖员工能和项目人力投入，但随着业务增长、项目增加，房企对于提高人均管理面积、推进科学化规范化管理落地有了更高的要求，传统解决方案已经不能满足当前需求，具体需求如下：
集团、区域层面对项目质量、进度的了解主要依赖于项目周报、飞行检查等线下手段，信息滞后，对进度、质量缺乏把控，无法及时发现和控制风险。
项目过程管理粗放，存在大量成本超支、进度延后、质量问题不整改或整改不及时等问题，造成企业的利润减少、客户投诉增加等问题。
项目建设周期长，人员流动性大，没有形成缺陷案例知识积淀，导致项目过程中各类问题和错误会重复发生，增加项目风险。
厂商能力要求：
厂商需要提供工程管理系统帮助房企实现项目信息同步、管理协同、知识沉淀等功能，提高工程管理的精细化程度。
能够内置房企巡检考评、样板评估、实测实量等标准管理动作，为项目管理人员提供任务提醒、消息同步抄送、快速生成报告等辅助功能，提高工作效率；能够将管理执行情况在线上同步记录，便于集团、区域及时掌握项目情况、防控风险和进行督导。
能够支持洽商管理的在线化，实时掌握洽商发生情况及金额，严格过程成本管控；能够支持计划的编制、发布、反馈、统计与预警，实现进度可视化和多方共享，保证进度可控；能够支持全过程中问题的发现、整改、审核的线上闭环，保证质量可控。
能够基于全过程记录线上化和可追溯，提供共享知识库用于归集出现过的问题、沉淀并传递经验，也可将积累的数据和经验用于指导工程管理提效和产品设计优化。
代表厂商：
（入选标准：1.近一年服务过的房企客户在5家及以上；2.近一年房企工程管理相关服务收入规模在万元以上。）
明源云
厂商介绍：
深圳市明源云科技有限公司，简称“明源云”，成立于年，并于年香港联交所主板上市，是国内领先的地产生态链数字化解决方案服务商。目前明源云形成了以天际开放平台为数字底座，以云ERP为核心业务系统，以云客、云链、云空间、云采购、云物业、沃享等互联网业务场景的SaaS服务为支撑的战略布局，提供互联网平台租赁、软件产品、管理咨询等相关产品与服务。
产品服务介绍：
明源云智慧工程管理解决方案针对施工建造阶段工程全业务场景，搭建数字化管理系统，链接工程部、施工方、监理方、供应商等工程管理全角色，以工程部门主责的进度、质量、安全管理为核心，涵盖与设计、成本、采购、工程内业等交圈部门的协同业务。同时通过软硬件结合的模式，搭建数字工地AIoT物联网指挥中心，实时监控现场人员、设备、环境等要素。最终通过智慧工程指挥中心将过程业务数据及智能硬件数据整合分析，帮助房企在进度、质量、成本、安全、风控等方面实现管理目标。
厂商评估：
明源云是国内最大的房地产应用软件及解决方案供应商，累计为多家不动产开发运营企业提供了数字化解决方案和产品，与99家地产百强房企合作进行数字化实践，积累了宽领域、有深度的行业know-how。明源云是较早进入房地产工程管理领域的服务商，其智慧工程管理系统已经覆盖了46个模块和场景，贯穿了工程质量、安全、进度、成本以及事务协同等数个核心场景，通过沉淀行业内工程管理最佳实践，产品在场景覆盖面、普适性和应用性上都有领先优势。在提供标准化的服务外，明源云越来越开放，开展共创共建协同模式，如与招商蛇口共同孵化第三方评估管理功能，内化成招商蛇口体系的内外部工程质量管控工具等。
在技术方面，明源云智慧工程管理系统基于明源云·天际开放平台的能力，拥有统一的技术框架和中台化的业务架构，实现统一的通行证、统一的权限管理等，既能保证企业平稳安全的运行系统应用，又具备开放性与灵活性，保证横向业务联动和敏态场景的快速创新。
此外，结合工程现场无网或弱网的场景，明源云工程管理移动应用集成环境具备本地存储的能力，拥有离线支撑能力，使用者可以在无网环境下存储，具备网络条件后自动上传，提供良好的使用体验。
典型客户：
绿城中国、招商蛇口、中交地产、东原地产等
3.4.智慧营销解决方案
终端用户：
开发业务营销部门
核心需求：
疫情期间，大多数房企都着手建立了线上营销平台，但由于大多没有形成完整的线上营销闭环流程，缺少运营，导致线上营销成交比例非常低。房企亟需提高线上营销成交比例来降低对中介渠道的依赖，并通过精细化运营降低成本。主要存在以下挑战：
线上营销线索精准度低，导致到访成交转化率较低。由于房企传统线上营销方式大多是互联网广告投放，渠道和方式都较为单一，吸引的流量较少。部分头部房企加大线上营销的投入力度后，探索了更丰富的线上渠道和营销方式，吸引的流量明显增多，但同时带来了线上流量筛选和清洗难度大的问题，加上缺少对投放链路效果的分析，使得线上渠道的选择也比较盲目，导致线索精准度很低，置业顾问跟进难度大、积极性低，最终造成线下到访和成交转化率低。
线上营销的流量大多是单次触达，利用率低，未能构建企业的私域流量池。线上营销吸引的流量的最终转化率较低，如果仅以成交为导向，停留在浏览或者咨询阶段的流量未能被充分利用，而后续营销活动，又要再次重复触达，造成大量资源浪费，房企需要构建私域流量池，降低营销成本。
厂商能力要求：
智慧营销贯穿引流获客、线上接访、转化成交、回款跟催、费用管控等营销全流程，受疫情及市场下行影响，如何更好地引流获客和转化成交为现阶段房企智慧营销的关键需求，因此本次研究聚焦于引流获客和转化成交等环节。主要能力要求如下：
精准引流：厂商需提供接入全域拓客渠道的平台，包括各互联网广告平台、直播平台等公域平台和企业
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