本产品由和鲸科技投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——大数据产业创新服务产品榜单及奖项”评选。
ModelWhale是和鲸科技自主研发的一款数据科学云端协作工具，为数据工作者提供了即开即用的云端分析环境，用户可以高效地完成数据管理、编程分析、模型训练、模型管理、资源管理、任务管理等工作。此外，JupyterNotebook交互式和Canvas拖拽式两种分析界面，还可支持团队间的代码级协作与高效的成果流转，更有效地挖掘和利用数据价值，令数据科学团队的工作更加轻松、便捷。
应用场景/人群
目前，基于“社区+工具”的商业模式，和鲸的“数据科学协同平台”覆盖高校、科研机构、企业三大场景。中国气象局国家气象信息中心、医学信息研究所、鹏城实验室、IBM、中国联通、平安科技、百度、携程、快手、拍拍贷、同盾科技、好未来等企业已在部分业务场景中使用了和鲸社区和ModelWhale工具进行数据价值的创造。
以医学信息研究所为例，此机构拥有着丰富的文献资源、医学特色资源和医药卫生科学数据，并且希望能充分发挥医学数据的价值，建成能够对海量医学数据进行分析和建模的医学数据挖掘平台，助力行业培养更多专业的医学数据挖掘人才。同时，让研究所的科研人员快速进行数据建模、数据挖掘、模型训练等工作，最大化释放医学数据的研究价值，和鲸为其搭建了一个教学和科学研究一体化的医学数据挖掘平台，此平台依托于ModelWhale可按需配置应用模块的定制化功能，通过给学生和科研人员账号配置不同模块，实现教学和科研功能的区分，并帮助学院领导与导师在一个平台完成科研任务、教学任务的统一和协同管理。有效提升信息所内部教学和科研工作开展效率的同时，也构造了良好的人才培养和科研转化生态圈。
●ModelWhale科研版
基于量化的科研生产与协作需求，为科研机构及团队提供的科研协作平台。支持GPU、CPU算力升级调用，提供开箱即用的Python、R、Julia语言生态，具备完善的论文生产功能，便捷的团队协作分享机制和一体化代码文献管理。帮助导师精准把控项目细节，加快研究进度，让团队成员摆脱繁复的基础工作，迅速进入研究重要阶段，大幅提升科研探索效率和论文质量。
随着科研数据体量、维度的大幅增加，科研课题的多元化。科研团队对于数据处理和团队协同难度逐渐提高，需要引入大量云资源，并需要为团队提供统一的协作系统，这不仅需要进行繁复的基础工作，对于一些没有计算机背景的团队成员更是十分困难。从硬件到软件，为科研实验室专门配置一套高性能计算能力的设备往往需要花费上百万甚至千万，而硬件技术的快速更迭使得高性能计算集群频繁换代，带来潜在且不菲的更新成本。
和鲸科技旗下的数据科学工具ModelWhale科研版，不仅提供了Python、R、Julia语言的丰富生态，覆盖了上百种主流数据分析工具功能，也为团队提供了统一的云计算环境，只需一键环境配置和项目分享，从数据到模型甚至论文报告都可以一键共享，完成无缝实时协作。和鲸ModelWhale科研版，实际上提供了一整套完整的数据科学相关科研解决方案。
对于科研导师来说，ModelWhale科研版能够帮助导师精准把控项目细节，加快研究进度，让团队成员摆脱繁复的基础工作，迅速进入研究重要阶段，大幅提升科研探索效率和论文质量。同时也让科研团队直接跳过琐碎的运维管理，从繁重的基础工作中解放，无需任何硬件部署和运维，快速在应用层开展研究工作，根据任务需求弹性调度云算力，既高效又经济。
具备云资源弹性调度、开箱即用的环境配置、交互式编程、便捷的代码库、丰富的学习资源、多人实时在线协作、任务与权限灵活管理、论文复现等诸多优势的ModelWhale科研版，不仅在深度学习等前沿科研领域有着很好的应用前景，在历史、社科和经济学这些人文学科也有着丰富的应用。据悉，ModelWhale科研版推出后，受到了众多高校与科研机构的广泛
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