想申请海外名校，即使学术成绩再优秀，也需要有科研学术经历提升自己的学术背景，今天为大家推荐几门适合高中生的计算机科研课题，由牛津大学、麻省理工大学终身教授授课，并辅导论文，下面一块来看看有没有你喜欢的课题吧!
一、数据科学课题：基于现实股票交易市场下的数据科学技术分析与机器学习应用的研究
导师介绍：Patrick
牛津大学UniversityofOxford终身教授
Patrick导师现任牛津大学统计学系的终身教授，曾任教于耶鲁大学计算机科学系，拥有普林斯顿大学博士学位，荣获牛津大学杰出教学奖。Patrick教授的研究研究兴趣集中在应用概率、统计学和计算机科学的交叉领域,聚焦于高维概率、统计和优化的基本原理，为机器学习和人工智能提供高计算效率、统计最优的算法。
导师同时对图形建模以及蒙特卡洛模拟方法颇有研究。导师的多个研究获得了业内的一致认可，在-19年间，导师负责的项目“:LocalityinNetworkOptimization”获得了美国国家科学基金会$,.00美元的奖金。导师经常受邀参加顶级的全球计算机和统计专业的学术会议和论坛并发表讲座。例如年的InternationalConferenceonArtificialIntelligenceandStatistics(AISTATS)人工智能与统计国际会议和年的NeuralInformationProcessingSystems神经信息处理系统国际峰会的讲座，并在业内引起了强烈的反响和热议。导师的学术成果也多次出现在顶级期刊和IEEE论文中，例如全球知名的机器学习期刊《JournalofMachineLearningResearch》和《IEEETransactionsonControlofNetworkSystems》等。
导师更是受邀为各所顶级世界名校的专业研讨论坛发表演讲，例如年的Bernoulli-IMSOneWorldSymposium世界研讨会和美国布朗大学，斯坦福大学的相关专业讲座。导师也凭借自身突出的研究成果，组织了多个专业论坛和研讨会，包括今年举办的第35届“ConferenceonLearningTheory”，导师作为区域主席组织了该论坛的活动。Patrick导师也是多个IEEE论文的审稿人，也是多个科研机构的会员，包括InstituteofMathematicalStatistics(IMS)、BernoulliSociety和EuropeanLaboratoryforLearningIntelligentSystems(ELLIS)。
项目大纲：
机器学习与数据科学概论Machinelearninganddatascience
商业分析中市场数据处理的机器学习技术与算法Techniquesandalgorithms(linearmodels,randomtrees,randomforests,boosting,kernelmethods,deeplearning,etc)onreal-worldmarketdataprocessing
Python与Jupiternotebooks交互式学习PythonandJupiternotebooksforinteractivelearning
机器学习库Librariesformachinelearning
股市预测Machinelearningonpredictingthestockmarket
项目回顾与成果展示ProgramReviewandPresentation
论文辅导ProjectDeliverablesTutoring
二、游戏设计专题：《头号玩家》交互体验虚拟现实VR技术在沉浸式游戏场景搭建中的应用
导师介绍：Steve
加州大学洛杉矶分校(UCLA)终身正教授学院主席
Steve导师现任游戏设计专排Top4的加州大学洛杉矶分校终身正教授，导师的研究致力于前沿技术及数字媒体的交叉领域。此前，导师曾在游戏设计专排Top1的南加州大学有过长达15年的教学及研究经验。导师著作等身，其代表作《视觉技术:数据和图像之间的战争》调查了从19世纪30年代到现在，计算和摄影图像制作的竞争机制的出现，重点 导师同时是公共媒体档案和公平使用倡导网络CriticalCommons的创始人/首席研究员。他与TaraMcPherson共同编辑了跨学科电子期刊Vectors，并担任网络视觉文化联盟(开源电子出版平台Scalar的开发人员)的联合首席研究员。
项目大纲：
VR与全景视频介绍和消歧:历史背景;创造成功沉浸式媒体的策略
Introductionanddisambiguation:VRandvideos;historicalcontext;strategiesforcreatingsuccessfulimmersivemedia.
沉浸式叙事实例与媒体艺术实验:设计核心理念与初步准备
Immersivestorytellingexamplesandmediaartexperiments;storyboardingandpreproduction;findingaconceptualcore.
全景视频捕获工具、编辑和显示;快速原型设计及基于用户体验测试的迭代设计
Toolsforvideocapture,editing,anddisplay;rapidprototypingandviewertesting;iterativedesign.
项目规划和范围策略、沉浸式场景中的声音技术
Projectplanningandscopingstrategies;workshopprojectideas.Advancedconceptsineditingandsound;uploadingandsharingmedia.
学术研讨1：教授与各组学生探讨并评估各组期末产出可行性，帮助学生明晰后续产出思路
FinalProjectPreparationSessionI
学术研讨2：学生将在本周课前完成设计原型(prototype)，教授将根据各组进度进行个性化指导，确保学生优质的终期课题产出
FinalProjectPreparationSessionII
项目成果展示
FinalPresentation
三、Python在网络爬虫、机器学习及数据可视化中的应用
导师介绍：Mark
麻省理工学院(MIT)终身教授
Mark导师现任麻省理工学院(MIT)终身教授，曾获素有“诺贝尔风向标”美誉的美国斯隆研究奖、国际最具声望的博士后奖励HubbleFellow。
Mark导师的研究兴趣聚焦机器学习、数据科学、人工智能、天体物理，善于利用高性能超级计算机强大的数据处理能力进行数值模拟，训练机器学习和深度学习模型，借助机器学习与数据科学技术分析模拟数据。
项目大纲：
Python编程与数据可视化：Python中的基础语法与逻辑DataVisualizationwithPython：IntroductiontoPythonProgramming
Python编程与数据可视化：Pandas、Matplotlib等常用包DataVisualizationwithPython：Pandas,Matplotlib,Foliomandothervisualizationframeworks
机器学习与数据分析：MachineLearninginPython
网络爬虫、数据抓取及存储技术Dataretrievalandstoragetechniques
学术研讨1：教授与各组学生探讨并评估个性化研究课题可行性，帮助学生明晰后续科研思路FinalProjectPreparationSessionI
学术研讨2：学生将在本周课前完成程序设计原型(prototype)及伪代码(Pseudocode)，教授将根据各组进度进行个性化指导，确保学生优质的终期课题产出FinalProjectPreparationSessionII
项目成果展示FinalPresentation
论文辅导ProjectDeliverablesTutoring
四、计算机与人工智能专题："HelloWorld"从Python/C语法到面向对象编程及AI算法
导师介绍：Patrick
牛津大学UniversityofOxford终身教授
Patrick导师现任牛津大学统计学系的终身教授，曾任教于耶鲁大学计算机科学系，拥有普林斯顿大学博士学位，荣获牛津大学杰出教学奖。Patrick教授的研究研究兴趣集中在应用概率、统计学和计算机科学的交叉领域,聚焦于高维概率、统计和优化的基本原理，为机器学习和人工智能提供高计算效率、统计最优的算法。
导师同时对图形建模以及蒙特卡洛模拟方法颇有研究。导师的多个研究获得了业内的一致认可，在-19年间，导师负责的项目“:LocalityinNetworkOptimization”获得了美国国家科学基金会$,.00美元的奖金。导师经常受邀参加顶级的全球计算机和统计专业的学术会议和论坛并发表讲座。例如年的InternationalConferenceonArtificialIntelligenceandStatistics(AISTATS)人工智能与统计国际会议和年的NeuralInformationProcessingSystems神经信息处理系统国际峰会的讲座，并在业内引起了强烈的反响和热议。导师的学术成果也多次出现在顶级期刊和IEEE论文中，例如全球知名的机器学习期刊《JournalofMachineLearningResearch》和《IEEETransactionsonControlofNetworkSystems》等。
导师更是受邀为各所顶级世界名校的专业研讨论坛发表演讲，例如年的Bernoulli-IMSOneWorldSymposium世界研讨会和美国布朗大学，斯坦福大学的相关专业讲座。导师也凭借自身突出的研究成果，组织了多个专业论坛和研讨会，包括今年举办的第35届“ConferenceonLearningTheory”，导师作为区域主席组织了该论坛的活动。Patrick导师也是多个IEEE论文的审稿人，也是多个科研机构的会员，包括InstituteofMathematicalStatistics(IMS)、BernoulliSociety和EuropeanLaboratoryforLearningIntelligentSystems(ELLIS)。
项目大纲：
Python编程初识IntroductiontoComputationandPython
算法及面向对象编程AlgorithmsandObject-OrientedProgramming
人工智能ArtificialIntelligence
神经网络TensorFlow,NeuralNetworks,andusingC
项目回顾与成果展示ProgramReviewandPresentation
论文辅导ProjectDeliverablesTutoring
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