中国经济周刊-经济网讯（记者孙冰）细胞疗法让癌症不再是使人谈之色变的不治绝症，弦理论带给人类发现多重宇宙的可能，宇宙中最神秘的中微子正在揭开面纱，科学家像给地球拍摄“X光片”一样以了解其内部结构，能垂直升降的混合动力飞行器将替代汽车等交通工具，“粒子机器人”将会拥有自主意识，通过脑芯片让人脑和人工智能结合从而让人像AI一样聪明……
11月3日，腾讯科学WE大会在京举行。权威癌症免疫学家CarlJune、理论物理学家BrianGreene、高能物理学家王贻芳、清华大学类脑计算研究中心主任施路平、权威机器人研究专家HodLipson、地质物理学专家JenniferJackson、遗传学家MagdalenaSkipper等7位全球顶尖科学家同台，分享了细胞疗法、弦理论、脑芯片、粒子机器人等前沿科学进展，为人类从“微观”层面进一步了解自身、了解宇宙打开一扇科学之门。
腾讯科学WE大会。腾讯科技供图
腾讯科学WE大会迄今已连续举办7年，目前已发展成为国内最有影响力的科学盛会之一。而今年腾讯科学WE大会的主题是“小宇宙”，寓意从微观世界中窥见宇宙，解开生命的奥秘，希望聚焦关系人类命运的重要科学问题，探索未来如何用科技改变人类生活。
美国艺术与科学院院士CarlJune是一名权威癌症免疫学家，他首创CAR-T疗法，通过唤醒免疫系统来消灭癌细胞，已成功应用于白血病、淋巴瘤和骨髓瘤等肿瘤治疗的临床试验。CarlJune带来了这一癌症疗法的最新进展，他说：“面对癌症高额的治疗费用，我们必须找到新办法治愈病人，而且是一次性的。CAR-T细胞在人体内可以存活很多年，是一种非常有效的细胞和基因疗法。”
CarlJune。腾讯科技供图
针对人体肿瘤的疗法给患者带来希望，对地球“肿块”的研究则可能揭示地球生命的诞生之谜。加州理工学院教授JenniferJackson带领团队发明了“地震层析成像法”技术，能像X光片一样透视地球内部影像，帮助人类深入研究地心高密度巨型异物，也就是地心“肿块”。她说：“这样的肿块，哪怕是小肿块，也会在塑造地表方面起到重要作用。如果我们可以对地球内部进行更高清的成像，就能更好地了解地球肿块对于每一个行星可居住性的影响。”
JenniferJackson。腾讯科技供图
被称为世界上最擅长解释深奥理论的哥伦比亚大学物理系和数学系教授BrianGreene，带来了最前沿的探索之一——“弦理论”的最新成果。作为弦理论研究的领军人物，BrianGreene通过3个故事讲解了多重宇宙存在的可能性，“也许以后，会认为我们的宇宙并不是整个宇宙空间的中心，而只是无数宇宙中的一个。”
BrianGreene。腾讯科技供图
高能物理界领军人物、中国科学院院士王贻芳，一直致力于研究宇宙中最神秘的中微子。中微子是目前唯一质量未知的粒子，极难捕捉和侦测，也被称作“幽灵粒子”。王贻芳团队成功测出中微子的振荡模式，为人类揭秘宇宙本源开辟了新路径，他说：“大型的科学设施实际上是技术发展的最好触发和推动。科学家如果能够和工程师工作在一起，我们可以使技术能力大大加强和发展。”
王贻芳。腾讯科技供图
清华大学类脑计算研究中心主任施路平致力于融合人脑和电脑思维，用类脑计算支撑通用人工智能的发展。他的团队研发出全球首款异构融合类脑芯片“天机芯”，实现了中国在芯片和人工智能两大领域《自然》论文零的突破。施路平说：“发展类脑计算和人工通用智能真正的挑战既不是科学，也不是技术，而是学科分布导致没有合适的人做这样的研究，所以多学科融合尤为关键。”
施路平。腾讯科技供图
来自美国哥伦比亚大学创意机器实验室的HodLipson，研发出自我建模的仿生群体“粒子机器人”，这种机器人未来将可能拥有创造力和自主思考能力。“一个真正的粒子机器人可能会由成千上百个粒子组成，即便其中20%的粒子坏掉，也仍然可以继续运作。”HodLipson强调，“我们认为它带来的好处将会远远超过它的风险。”
HodLipson。腾讯科技供图
《自然》总编辑、遗传学家MagdalenaSkipper，是杂志创刊年来，首位担任该职位的女性，也是首位具有生命科学学术背景的总编辑。今年WE大会上，她介绍了多年来人类在遗传学研究上取得的突破：“遗传学比我们预想得要复杂得多，但它对我们决定性的意义又比我们想象的低得多”。
MagdalenaSkipper。腾讯科技供图
同日，由腾讯携手自然集团创立的“自然科研全球影响力大奖”也正式揭晓并表彰首位获奖青年科学家。37岁的英国知名神经学家、英国皇家生物学学会会士ThomasBaden获奖，并受邀在今年的WE大会上分享其研究成果，他的团队通过对斑马鱼的基因编程，来观察其大脑结构和神经元的运作成果。
ThomasBaden。腾讯科技供图
ThomasBaden连续两年发表于《自然》的研究发现，视网膜神经回路在功能上的多样性远高于此前人们的认知，而这可能改变眼科诊断和治疗的研究基础。此外，他还使用3D打印等新技术设计制造专业实验设备，并基于开源许可协议公开了自己的设计，这将极大推动神经学研究的进展。
编辑：周琦
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