雷锋网AI金融评论9月29日报道，近年金融科技发展迅猛，对金融监管提出了新要求。由深圳市科学技术协会和深圳市罗湖区人民政府主办，深圳市源创力离岸创新中心和深圳市和信中欧金融科技研究院承办的“中英金融监管科技高峰论坛”于近日举行。本届论坛邀请了国内外顶级学府资深教授、政府机构、金融科技领域权威人士、境内外知名企业参会。
深圳市和信中欧金融科技研究院（以下简称研究院）是一家以金融科技创新、金融科技人才培养和金融科技产业化为宗旨的非营利性研究机构。研究院的建设获得了深圳市罗湖区政府的大力支持。研究院拥有一支世界一流的研究团队，团队成员以牛津大学、北京大学和卢森堡大学的教授和博士为主，主要从事智能合约安全验证，安全区块链，智能身份认证以及金融相关的人工智能和大数据技术的研发工作。研究院院长BillRoscoe教授是英国皇家工程院院士，安全验证领域泰斗级科学家，原牛津大学计算机系主任。研究院从事的技术研究工作与产业紧密结合。
会上，清华大学五道口金融学院教授、中国人民银行金融研究所所长、和信中欧金融科技研究院学术委员会主席谢平以“人工智能与金融监管”为主题发表了演讲。谢平教授被称为“互联网金融之父”，在昨日的论坛上，谢平教授指出，目前来说，基于各类科技的成熟，数据的收集和处理获得极大的进步，与金融监管相关的数据已经比较齐全，数据的广度、质量达到了可推动AI落地应用的阶段。因此，与AI在金融投资领域的应用快速发展一样，谢平教授表示，“将来金融监管会慢慢走向人工智能化。”
“从数据本身、数据技术和计算能力看，为中国金融监管服务的数据科学没问题，只是目前我们中国做的不大好。”
以下是谢平教授演讲原文，雷锋网AI金融评论做了不改变原意的编辑：
金融大数据基础完备
数据维度广：信息化程度高
金融监管确实很费劲，需要很多人力和物力，而且国家也做了很多的预算，像证监会、银监会等三会也加强了金融监管力度。我这篇文章也是做一个远景的假设——金融监管怎么样能够优质地解决这个问题。金融监管在应用人工智能的方面，我认为将来的方向肯定是无法想象的。
首先，跟金融监管有关的数据比较齐全，数据的广度很大，所有监管的身份曝光、用户照片、指纹信息等等，这些中央机构都有。现在人们到集团、证券公司去都要拍照，动不动就要人脸识别、写清楚信息。所以，社会数据很好，数据的广度已经有了。
现在几乎（所有）银行的客户的身份数据非常全。我们国家的市场数据很好，我们国家几乎所有证券市场、资本市场、银行监事、货币市场的数据，存款、贷款等整个金融市场相关的数据生成的时候就是数字化，几乎没有纸质的。
行为数据有点复杂，可以从社交媒体、
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