??导读
近期AIGC狂潮席卷，“前端走向穷途”“低代码时代终结”的言论甚嚣尘上。事实上GPT不仅不会干掉低代码，反而会大幅度促进低代码相关系统的开发。本文会介绍GPTPromptEngineering的基本原理，以及如何帮助低代码平台相关技术快速开发落地的技术方案。接着往下看吧~
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1提示工程1.1提示工程基本概念1.2如何使用OpenAI/Chatgpt做提示工程测试1.roletoken1.4提示工程技巧-少样本提示（fewshot）1.5提示工程技巧-思维链提示（Chain-of-Thought，CoT）1.6提示工程技巧-生成知识（knowledgegeneration)1.7提示工程的总结1.8langchain的介绍2低代码技术2.1低代码技术介绍2.2Helloworld：AI2SQL2.接口网关：构建AI友好的应用2.4低代码搭建：生成知识技术的大规模使用2.5低代码搭建：逻辑编排技术与GPT2.6低代码搭建：数据可视化技术与GPT2.7文档系统的GPT搭建2.8总结GPT高级使用技巧走马观花与总结01提示工程1.1提示工程基本概念提示工程是什么？如图所示。你同大模型的交谈就是所谓的Prompt，而如何设计、组织、优化则称为提示工程（PromptEngineering）。提示工程是通用技术，适合于几乎所有大语言模型（LargeLanguageModels，简称LLMs）。在大模型应用的开发过程中，PromptEngineering做得好，不仅可以提升回答的质量，也可以限制回答的格式，因此提示工程也能够帮助大模型返回的内容更友好地被解读，这对后续跟其他系统的集成非常重要。一般来讲提示工程包含如下的信息：1.2如何使用OpenAI/Chatgpt做提示工程测试除了直接访问
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