作者
李冬梅
采访嘉宾｜王元，美国五百强公司高级数据科学家
后AIGC时代，AIAgnt无疑是一个新沸点。AIAgnt（人工智能体）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能，AIAgnt具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。
AIAgnt和大模型的区别在于，大模型与人类之间的交互是基于Prompt实现的，用户Prompt是否清晰明确会影响大模型回答的效果。而AIAgnt的工作仅需给定一个目标，它就能够针对目标独立思考并做出行动。
从原理上说，AIAgnt的核心驱动力是大模型，在此基础上增加规划（Planning）、记忆（Mmory）和工具使用（ToolUs）三个关键组件。那么，这种AIAgnt到底是什么？该如何定义？AIAgnt的发展现状和技术难点是什么？将带来哪些机遇和变革？带着这些问题，我们邀请到了美国五百强公司高级数据科学家王元，与他一起探讨AIAgnt的发展现状和技术难点。
以下为访谈实录，经编辑。
InfoQ：大家晚上好，欢迎来到InfoQ《极客有约》的直播间。在本期直播中，我们有幸邀请到了美国强公司的高级数据科学家，王元老师，为我们分享他的专业见解。今天的直播主题聚焦于解析AIagnt的发展现状以及一些基础难点。现在，请让我们热烈欢迎王元老师，让他为大家做一下自我介绍。
王元：大家好，我是王元，可能名字在一起是个“玩”字，所以对于流行的技术和项目，我一直充满了好奇心，探寻它们的原因有一部分是因为我的工作需要，另一部分则是源于我个人对这个领域的热爱。我已经从事人工智能领域将近10年了。近些年，AI技术的迭代速度非常快，基本上每3到5年就经历一次全新的学习过程。我很高兴收到QCon主办方的邀请，能够在这个平台上与大家一同学习和交流。希望通过今天的分享，能够为大家带来一些有趣的见解。
InfoQ：王元老师也是我们QCon大会上海站的特邀讲师，大家可以
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