在这个数字化的时代，很难不让人对编程有一些想法，我们生活在一个抽象化程度越来越高的时代，除了日常使用的手机跟电脑，各种智能家居，都离不开跟程序交互的场景。
既然每天都在跟程序打交道，你有没有一种想法，那就是自己学编程做一个程序出来？或者说，作为一种副业为自己挣到一些外快？
这听起来好像很难，但现在有了更前沿的技术，其实编程门槛早就下降了一大截。
许多名人都曾公开倡导，认为每个人都应该学习编程。比如乔布斯早年的时候就曾说过所有人都该学习编程，因为它让你学会思考。
当今的亿万首富马斯克在12岁时就因编程赚取了自己人生的第一桶金，比尔·盖茨也是从小修习计算机，走上了一条致富的道路。
《纳瓦尔宝典》的作者埃里克·乔根森说，致富的最好方式就是学习那些复制成本近乎为零的工作，比如写书、做播客、写代码，做媒体，因为你可以通过低成本的复制方式让它们影响到尽可能多的人，从而为自己实现快速致富。
现在世界上的大多数硬件软件企业都在为这个目标而努力，因为代码的可复制性，它的边际成本近乎为零，这意味着只要你能写出优秀的代码，凭借其复制传播的特点，往往可以流通到全世界大赚一笔。究其根本，低成本的可复制性是财富迅速增值的显著标志。
然而，说起来容易做起来难，编程作为一项古老的创造性活动，至今也有七八十年的历史了，古老的文本编程方式一直占据着主流形态。
一门传统的编程语言从学习到掌握，起码要经历半年多的时间，才能看到成果，这种反馈来得太慢，再加上现代人碎片化的生活习惯，很难空出大段的时间来进行学习。
最难的点在于，从理解概念到实践、试错，往往都有一段很长的路要走，这导致不是专职的人学习编程往往要付出很大的时间精力跟成本。
但是这其中难道就没有优化的空间吗？仔细想想，是什么导致了编程学习如此困难，门槛这么高，是因为编程本身真的需要这么高的复杂度吗？
最近ChatGPT再一次大火，推出的GPTs大家有目共睹，不仅可以定做自己的AI，还能上架到商城赚取费用，我认为所有人都可以遇见这一点：如果我们只是想做个应用出来，甚至光是靠自然语言输入指令就足够了，并不是每个程序都需要从头开始学习语言，低门槛的方式也有可能做出有价值的应用。
当然，自然语言也有自身的局限性，比如说不能实现精准的要求，而且目前为止只能在OpenAI的
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