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Python的具体开发领域
1.常规软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
现在，Python开发工程师的平均薪资已经达到月薪2万元以上，绝对是值得选择的方向。
2.科学计算
随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。
虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。
3.自动化运维
这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
由于自动化运维工程师属于稀缺岗位，所以一般薪资都能达到元以上，有5年经验的工程师，年薪30万以上还是很容易的。
4.云计算
开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。
5.web开发
基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。
6.网络爬虫
也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。
能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。
爬虫工程师的薪资同样在元以上，是值得选择学习的方向。
7.数据分析
在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
由于大数据的崛起，对于数据分析人才的需求也是水涨船高。因为几乎所有行业和公司都会用到数据分析，所以数据分析的招聘岗位也特别多，并且超过20K月薪的从业者超过16.7%，是一个值得投入的方向。
8.人工智能
Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
人工智能这个方向不用说了，人工智能是我们未来的国家战略，在达内学员中，相关人工智能就业的同学，薪资一般都超过元以上，并且全部进入了大型企业，未来发展可期。
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Python的应用场景
一可做应用程序的原型：Python十分注重生产效率，你可以使用它快速创建出应用程序的原型。
二可编写基于浏览器的应用程序：Python提供了一些Java不具备的功能，Python的高效性让我们可以更快地创建出基于浏览器的应用程序（这在当今快节奏的世界中绝对是个很棒的优势）。
三可编写数学、科学、工程应用程序：有趣的是Python拥有一些非常酷的库，这些库使创建数学、科学和工程应用程序变得更容易。其中，两个最流行的库是NumPy和SciPy。在编程过程中，使用这些库会大大减少你编写专用于执行常见的数学、科学和工程任务的代码的时间。
四还可处理XML：在大多数语言中，XML只是其中一颗小小的螺丝钉，而在Python中，XML则是“一等公民”。如果你需要使用Web服务（互联网上交换信息的主要方法），Python将是一个很好的选择。
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