Python是一种解释型脚本语言，当初设计的目的是编写自动化脚本(Shell)，随着版本的不断更迭和新的语言特性增加，越来越多地被用于独立的大型项目开发，覆盖了Web应用开发、数据抓取、科学计算和统计、人工智能与大数据、系统运维、图形界面开发等诸多领域。
Python的应用领域1.Web应用开发
Python包含标准的Internet模块，可用于实现网络通信及应用。例如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python语言编写的Web程序。Python定义了wSGI标准应用接口来协调HTTP服务器与基于Python的Web程序之间的通信。Python的第三方框架，如Django、TurboGears、web2py、Zope、Flask让程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务，轻松地开发和管理复杂的Web程序。目前许多大型网站均是用Python开发的，如Google爬虫、豆瓣、视频网站YouTube、网络文件同步工具Dropbox等。
2.科学计算和统计
Python语言的简洁性、易读性和可扩展性使它被广泛应用于科学计算和统计领域。专用的科学计算扩展库包括NumPy、SciPy、Matplotlib等，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算和绘图功能。因此，Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表、绘制高质量的2D和D图像，甚至开发科学计算应用程序。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如，著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK等。
.人工智能与大数据
在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。随着人工智能、大数据的发展，Python语言的地位正在逐步提高，其相对简单的代码编写促使越来越多的人选择学习，目前Python语言已成为数据分析的主流语言之一。
Python语言在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。基于大数据分析和深度学习发展出来的人工智能本质上已经无法离开Python语言的支持，目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TensorFlow、Facebook的PyTorch和开源社区的神经网络库Karas等都是用Python语言实现的。微软的CNTK(认知工具包)也完全支持Python语言，而且微软的VSCode已经把Python语言作为第一级语言进行支持。
4.系统运维
Python语言是运维工程师首选的编程语言，Python标准库包含多个调用操作系统功能的库。通过pywin2这个第三方软件包，Python能够访问Windows的COM服务及其他WindowsAPI。使用IronPython,Python程序能够直接调用.NETFramework。一般来说，Python语言编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通的Shell脚本。在很多操作系统里，Python是标准的系统组件。大多数Linux发行版以及NetBSD、OpenBSD和macOSX都集成了Python，可以在终端下直接运行Python。作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经获得了广泛的应用，如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。目前，几乎所有的互联网公司，自动化运维的标准配置就是Python+Django/Flask。另外，在虚拟化管理方面已经是事实标准的OpenStack也是由Python实现的，可以说，Python语言是所有运维人员的必学语言之一。
5.图形界面开发
从Python语言诞生之日起，就有许多优秀的GUI工具集整合到Python当中，使用Tkinter、wxPython、PyQt库等可以开发跨平台的桌面软件。这些优秀的GUI工具集使得Python也可以在图形界面编程领域大展身手。由于Python语言的流行，许多应用程序都是由Python结合那些优秀的GUI工具集编写的。
四、总结在中国，大概唯一增长率可以比的上北上广房产的，就是程序员的薪水了。这个世界对程序员的需求几十年没降低，按照我的观点，甚至未来几十年也不会降低，薪酬也只会持续上升。现实世界的虚拟化已经快到了相当的程度，我们真的需要大量的程序员，未来仍然需要，有多少都不够用。
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