现在，科技发展日新月异，以至于年度趋势预测甚至在作为已发布的博客文章或文章发布之前就显得过时了。随着技术的发展，它可以实现更快的变更和进度，从而加快变更速度，直到最终，它才变成指数级。
这对您意味着什么？这意味着与时俱进。这意味着着眼于未来，了解需要了解哪些技能以及想要胜任的工作类型。以下是您在年应注意的八种技术趋势，以及这些趋势将创造的一些工作。
1.人工智能（AI）
人工智能，或AI，已经收到了大量的谣言在最近几年，但它仍然是一个看趋势，因为它对我们的生活，工作和娱乐的效果只在早期阶段。此外，人工智能的其他分支已经发展，包括机器学习，我们将在下面介绍。AI是指模仿人类智能并执行诸如图像识别，语音或模式识别以及决策等任务的计算机系统。人工智能可以比人类更快，更准确地完成这些任务。
六分之四的美国人每天都以一种或另一种形式使用AI服务，包括导航应用程序，流服务，智能手机个人助理，乘车共享应用程序，家庭个人助理和智能家居设备。除了消费者使用以外，人工智能还可以用于安排火车，评估业务风险，预测维护和提高能源效率，以及许多其他省钱的任务。
人工智能是我们广泛称为自动化的一部分，由于潜在的工作机会流失，自动化是一个热门话题。专家表示，到年，自动化将消除万个工作岗位。但是，自动化正在创造并消除就业机会，尤其是在AI领域：权威人士预测，到年，AI的工作岗位将达到万个。编程，测试，支持和维护等。人工智能架构师就是其中之一。有人说它将很快与需要熟练专业人员的数据科学家相抗衡。要了解有关AI潜在工作的更多信息，请阅读有关在AI中建立职业的信息，或为何要获得AI认证。
人工智能2.机器学习
机器学习是AI的分支。借助机器学习，计算机可以进行编程以学习执行其未编程的操作：它们通过发现数据中的模式和见解来学习。通常，我们有两种学习类型，有监督的学习和无监督的学习。
虽然机器学习是AI的分支，但我们在机器学习领域中也有子集，包括神经网络，自然语言处理（NLP）和深度学习。这些子集中的每一个都提供了一个专门从事只会增长的职业领域的机会。
机器学习正在各种行业中迅速部署，这对熟练的专业人员产生了巨大的需求。到年，机器学习市场预计将增长到88.1亿美元。机器学习应用程序用于数据分析，数据挖掘和模式识别。在消费者方面，机器学习为网络搜索结果，实时广告和网络入侵检测提供支持，仅列举了它可以完成的许多任务中的一些。
除了代表我们完成无数任务之外，它还在创造就业机会。机器学习职位是LinkedIn上新兴的职位之一，发布了近2,个职位列表。这些工作的报酬很高：年，一名机器学习工程师的平均工资为,美元。机器学习工作包括工程师，开发人员，研究人员和数据科学家。
3.机器人过程自动化或RPA
像AI和机器学习一样，机器人过程自动化或RPA是另一种使工作自动化的技术。RPA是使用软件来自动化业务流程，例如解释应用程序，处理交易，处理数据，甚至回复电子邮件。RPA使人们过去经常执行的重复性任务自动化。这些不仅是低薪工人的艰巨任务：我们所做的多达45％的活动可以自动化，包括财务经理，医生和首席执行官的工作。
专家估计RPA自动化将威胁到2.3亿或更多的知识工作者（约占全球劳动力的9％）的生计，但RPA还在创造新的工作岗位，同时改变了现有工作岗位。麦肯锡发现，只有不到5％的职业可以完全自动化，但是大约60％可以部分自动化。
对于您来说，作为一个展望未来并试图了解技术趋势的IT专业人员，RPA提供了许多职业机会，包括开发人员，项目经理，业务分析师，解决方案架构师和顾问。这些工作的报酬很高。SimplyHired.
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