上海交通大学ACM班又出新品,人邮“动手学”又一力作《动手学强化学习》来了!
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编辑
陈彩娴
在过去十多年的发展中,基于机器学习的智能检测和智能预测类的人工智能技术快速发展。例如,在门禁系统中应用的人脸活体检测、在个性化信息流推荐中应用的用户兴趣预测已成为人们日常生活中不可或缺的技术。如今,在这些成熟的人工智能技术基础上,服务于决策智能的技术变得越来越重要,这背后对应机器学习领域下的一个分支——强化学习。
目前强化学习技术已经在机器人控制、游戏智能、智慧城市、推荐系统、能源优化等领域得到广泛应用,发展前景广阔,业界对强化学习人才的需求量也与日俱增。
但是,强化学习的普及教育较为滞后,不少高校仍未开设强化学习课程,学生迫切需要一条系统学习强化学习技术的专业路径。
近日,上海交大ACM班的俞勇团队结合多年研究与教学,推出了一本强化学习入门书——《动手学强化学习》,号称理论能讲透、代码能跑通、实验可复现,立即在社区内引起了广泛