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吴永飞人工智能GPU算力资源池化应用研究

文/华夏银行首席信息官?吴永飞

华夏银行信息科技部?王彦博陈志豪徐小芳

随着国务院《新一代人工智能发展规划》等系列指引的相继印发,人工智能已经上升到我国国家战略高度。商业银行在客服、营销、风控等领域持续运用人工智能技术赋能业务发展,在提升金融效率和用户体验等方面取得显著成效。人工智能金融领域应用的模型训练和推理过程都需要强大的算力支撑,随着ChatGPT等大模型的出现,中高端GPU算力成本不断攀升。如何在有限的资源条件下高效快捷地使用GPU算力服务人工智能应用,提升业务效率,创造更多业务价值,已成为业界


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