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如何进入大数据领域,学习路线是什么

根据数据科学家一生的三个发展阶段,将这些计划做了分类。大家可以自己判断哪些计划适合自己并按照计划行动起来。如果你已经成功地完成了现有阶段的任务,就可以转向下一阶段。初级水平什么是初学者?——如果解析学和数据科学对你来说是全新的领域,你也不知该行业的发展模式,而你又想在这个行业大展拳脚一番,那么初学者就是你。以下这些应该在你的计划之内。1.R语言也好,Python语言也好,学习一门新的编程语言我曾见到有同学同时学习R语言和Python语言,最后落得两手空空。这种做法是很致命的。你一定要沉下心来专攻一门。鉴于这两种语言都是开放源代码工具,所以在公司里都有广泛运用。Python被公认为最简单的编程语言,而R语言一直都是最受青睐的统计工具。学习哪一门的决定权在你,因为两个同等出色。推荐课程:推荐R语言和Python入门课程《Python入门:数据挖掘实战》、《R语言入门》2.学习统计学和数学统计学的内容全都是关于假设和数列,然而没有统计学和数学的知识你很难深入到数据行业里,这是数据科学家的重中之重。3.一次性完成一门网络开放课程(最难执行)大规模网络开放课程可以免费获取和学习,可这对你来说也是最难实现的诺言。很多学生通常一次性注册选修很多课程,结果一门也没有圆满完成。所以,你一定要一次专注一门课,完成之后再选下一门。推荐课程:推荐R语言和python进阶课程:《R语言实战》、《Python进阶:数据挖掘算法》4.了解业界动态,善于探索和发现你要了解业内动态。我们生活在一个变化的世界,一夜之间事物就可能发生重大变化,今日和流行的技术明日就很可能面临淘汰。你一定要多与一些富有经验的专业人士、业内专家交流,预见未来的自己。所以赶快参与到讨论和聚会中来吧,


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