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言有三
这是一篇总结文，说说优秀的深度学习从业者拥有的一些习惯，从看论文到写代码，从刷论坛到刷比赛。
1、拥有一台GPU
虽然各类深度学习框架caffe，tensorflow等都是可以支持CPU的，但是如果没有一台GPU，学深度学习始终只能做一个看客。
笔者工作四年，几乎每天背着一台移动GPU，是神舟的一台游戏本，加上书包约20斤左右。有一台移动GPU，不仅方便出差时酒店里训练个模型什么的，也方便平时在公司做项目快速验证一些技术方案，绝对是提升效率的神器。
如果经济条件容许，就来一台吧，配上一个Linux系统。
「杂谈」学深度学习的你有GPU了吗
2、提高编程效率
编程习惯，工作效率很重要，很重要！提高写代码效率，可以从终端多任务管理，熟练使用shell命令，熟练使用vim等开发环境，熟练使用git命令等地方入手。
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3、用好GitHub
Linux系统有了，GPU也有了，基本的编程习惯也养成了，接下来就可以尝试一些好的项目了嘛。所以，GitHub这个代码池就要好好利用。
我们在下面的项目里基本上把所有优秀的机器学习/深度学习的项目都推送给大家了，自己去
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