“能够支持AI大模型的算力基础设施建设需要持续投入巨大的财力、人力，要花得起钱，找得对人，还要耐得住寂寞，这就势必导致算力集中。一是向主要国家集中，二是向资本巨头和科技巨头集中。”6月10日，新金融联盟理事长、中国银行()原行长李礼辉在新金融联盟举办的“金融机构数智化转型与大模型技术应用”内部研讨会上表示。
针对上述情况，李礼辉指出，我们需要探讨的是，如何构建一个全球领先的国家级算力基础设施；如何构建一个技术可信任、资源可共享、商业可持续、市场主体可受益的算力生态圈。
“算力基础设施的布局和建设应该锚定全球领先的目标，硬件与软件并重并行，国家级与企业级联动联调，新中心与老中心集约集成，人力资源与运营成本统筹兼顾。”他认为。
会上，新金融联盟学术理事、工商银行CTO吕仲涛，民生银行()数据管理部总经理沈志勇，平安银行()技术中台研发中心总经理刘锦淼，第四范式联合创始人、首席架构师胡时伟做了主题发言。李礼辉及中国信通院金融科技研究中心副主任赵小飞进行了点评交流。
56家银行及非银机构、55家科技公司的多位嘉宾通过线上线下参会。会议由新金融联盟秘书长吴雨珊主持，中国金融四十人论坛提供学术支持。以下为李礼辉的发言全文，已经本人审核。
AI迭代与算力竞争
文
李礼辉
李礼辉
AI迭代将创造什么价值
微软的人工智能实验室OpenAI于年11月30日推出的人工智能聊天程序ChatGPT，2个月内突破月活跃用户1亿大关，被称为人工智能技术发展的奇点。ChatGPT的全称是ChatGenerativePre-trainedTransformer，可理解为“具有生成能力、经过预训练的人机对话转换程序”。ChatGPT有基于超级算力的学习能力、逻辑能力和语言能力，能够学习、掌握和运用大数据库中各门各类的知识，能够学习、理解和使用人类的语言和表达方式，能够区分语境进行人机对话交流，能够完成撰写邮件、论文、文案、代码以及翻译等任务。2月7日微软将ChatGPT整合到Bing搜索引擎和Edge浏览器，解决负荷过载问题；3月14日发布GPT-4，建立文本-图像映射关系，支持图片输入、表格输入和以图编程、据图写作等应用。
在ChatGPT带动下，上半年AI应用迅速扩展。Google的Bard将生成式AI融入电子邮件、图片编辑和在线工具，以前仅向美英开放，现在扩展到个国家。百度的生成式AI产品“文心一言”可以用于商业文案制作、文学写作、数理推算、中文理解、多模态生成等场景。Character.AI开放IOS和Android下载，用户可以创建角色，对话内容涵盖撰写邮件、答问、编程等。虎博科技的多语态大语言模型TigerBot对外开源，对话AI邀请内测。
ChatGPT是目前最先进的AIGC（AIGeneratedContent/人工智能生成内容）模型。有人挑选评定人类理性思维的4类经典测试任务，包括语义错觉类任务、认知反射类任务、证伪选择类任务、心智程序性任务共26道题目，做了一个测试，GPT-3.5的正确率为58%，GPT-4的正确率高达88%，高于应试人类62%的平均正确率。用户发现，应用ChatGPT确实能够提高编程、翻译工作的效率，增强视频、图片创作的效果。一些大学拒绝接受AI模型辅助完成的论文。
新的AI模型能够为开发者直接创造商业价值，例如，ChatGPTPlus用户每月须支付20美元，OpenAI的市场估值大幅攀升。新的AI模型也将为企业创造价值：能够精确、快速、自动执行例行任务，从而提高产出；能够提升工业流程、物流流程、服务流程的自动化程度，从而节约成本；能够检测、发现、诊断生产经营各环节的运行缺陷，从而提升管理效率。至于AI迭代对数字经济社会的具体贡献，还有待经济学家的深入评估。
AI迭代可能带来哪些冲击与挑战
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