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最新数据84的NLP算法工程师不满足企

基于业务需要，最近2个月，和小伙伴一起通过Boss直聘、工程师问卷和访谈的形式，调研了国内多位一二线的NLP算法工程师，并对年热招的多个NLP算法岗位做了一下分析。发现了一些新情况，以飨大家。

结果显示：

■77%认为自己的工作未对现在的企业业务产生显著影响；

■61%认为自己的代码工程能力还不够，需要更多其他工程人员的协助；

■47%认为自己搞得模型不咋地，不匹配目前的业务；

■55%认为自己水平太浅，在技术部门是边缘角色。

有超过84%的NLP算法工程师认为自己的能力难以满足当前的业务需求。

调研数据还显示，40%多的NLP算法新人工作跳槽周期不到1年，并且发生很多起应届生没过试用期就被辞退的惨剧。

NLP算法算法岗位要求更高了吗？

在这次调研中，为了更细致洞察NLP岗所需的能力要求，我们按照不同的业务，从Boss上面找到了多个NLP岗位的JD。分析这多个岗位对不同技术能力的要求比例：

知识图谱、信息抽取方向78%

对话系统、问答系统方向52%

文本分类、情感分析方向27%

文本推荐方向17%

发现大部分NLP岗位对人才技术的要求，还是集中在知识图谱、信息抽取和对话系统等领域。另外企业对人才的要求更高了，相比前些年的“了解”“懂”，今年大部分岗位的JD关键词都变成了“熟练掌握”“扎实掌握”等。对主流技术的熟稔掌握和应用，是搞定一份NLP算法工作的敲门砖。

NLPer们的出路在哪里？

通过以上调研，优秀的NLP算法工程师需要具备以下能力和素质，才能适配当前工业界的用人需求：1.扎实的NLP技术，特别是知识图谱、信息抽取等技术。2.足够深入的NLP项目实战经验，强大的代码工程能力，可以马上快速帮助企业解决当前业务需求。在深入洞察当前NLP算法人职场现状基础上，基于4年的项目和教研积淀。我们推出一套真正可以提升NLP技术水平、工程能力、求职能力的NLP算法职业解决方案。《NLP算法工程师-AICareer起航计划》

本计划，依托GreedyAI高品质技术资源、NLP界智囊资源和高科技企业招聘资源，为NLP从业者提供“最大化职业生涯ROI”的职业跃迁服务；在合作中，高品质、强履约、最大化让参与者开启辉煌璀璨的AI职业生涯。

通过本计划，学员一定可以拿到不止一个高质量NLP岗位的offer，实现求职涨薪飞跃。我们相信本计划将根本解决广大NLPer的求职难题，并持续深刻影响职业生涯发展。

谁适合参加？

毕业后想从事NLP算法工作的在校生/应届生；

目前从事IT工作，像转行做NLP算法工程师的在职人士。

对NLP算法学习和求职有问题

可以添加我私聊

点击视频了解详情

以下我们通过技术能力篇、项目研发篇和求职规划篇，这三大部分，来说明一下这个计划如何帮助你拿到高质量的NLP岗位的offer。*长文预警，Part3有干货！技术能力篇

学习目标：全面深入掌握NLP所需的绝大部分技术能力，并让自己在技术层面做到TOP10%的水准。本课程已经更新迭代近10次，可以帮助学习者利用最少的时间成本来加深对NLP知识的运用和对前沿技术的理解。

01课程大纲

02课程中的部分案例