干货数据科学Top10清单工具技术

字幕组双语原文：数据科学Top10清单（工具、技术、应用...你需要的都在这！）英语原文：TheListofTop10ListsinDataScience翻译：雷锋字幕组（李珺毅）毫无疑问，数据科学是21世纪“最吸引人”的职业道路，由具有强烈求知欲和技术专长的人组成，他们能够从海量数据中挖掘出有价值的见解。这可以帮助企业通过提高生产力，挖掘洞见来更好地制定决策和获取利润来增加价值，仅举几例。数据科学家的成长之路充满曲折，但在其中不断会塑造你。然而，真正塑造你的不是这些曲折，而是你如何面对这些挫折。在开始一段旅程之前，或者在成为一名成功的数据科学家的旅程中，通过预先了解正确的工具，可以避免或减少许多棘手的问题。本文为您提供了所需的关键信息，这样您就可以有效地利用时间，灵活地探索数据科学的职业道路，帮助您找到穿越数据科学迷宫的方法。数据科学十大网站AnalyticsVidhyaKaggleCourseraUdacityDatacampEdXUdemyKDNuggetsR-bloggersKhanAcademy数据科学十大技能概率和统计线性代数Python编程R语言SQL编程Tableau/PowerBIAWS/AzureSparkExcelDevOps数据科学十大算法线性回归算法逻辑回归算法K均值聚类PCA主成分分析法支持向量机决策树随机森林梯度提升机贝叶斯分类器人工神经网络数据科学十类角色数据科学家决策者分析师ETL工程师机器学习工程师数据工程师数据分析经理Tableau开发者研究员BI分析师LinkedIn上最值得

转载请注明：http://www.abachildren.com/jbzs/9193.html