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对于程序员来说，我们经常要学习一些技术知识。从入门级的c编码语言，数据结构与算法，到具体的某一项工业应用技术，不断学习知识是程序员必备的技能之一。技术知识学习的渠道，可以通过书籍，也可以通过文献，亦或通过技术大神的干货知识分享。
大家有没有发现这样一个现象，即使你看过了很多技术知识，你也不一定会成为这个技术的大神。而实际上，最后能成为技术大神的往往只是少数人。
我上大二那会儿，开始自学算法。学长们向我推荐了一些经典算法的书籍。在大二寒假，我就抱着厚厚的技术书，不知厌倦地开始啃起来了。寒假结束了，书终于被我看完了。但是我发现，似乎我对算法的应用并没有非常得心应手。于是，我又把算法书刷了一遍，还动手了写了一些程序代码。但是我发现依然没有掌握好算法。问题出在什么地方呢？
不知道你有没有和曾经的我有过类似的经历？花了很多时间，看了很多编程/技术书籍，还认真研读了大神们分享的技术干货，但最后发现还是没掌握编程/技术，更不用说成为编程大牛了？
成为一名编程/技术高手就这么难吗？
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之所以你觉得这么难，一个重要的原因是你所接受的这些技术知识其实是隐性知识！
那什么是隐性知识呢？
隐性知识是相对显性知识而言的，它是由迈克尔·波兰尼（MichaelPolanyi）在年提出的概念。
显性知识，通常是以书面文字、图表和数学公式加以表述的知识，这些知识包括生活中一些的常识、新闻，数学中的公理公式等。隐性知识是无法用语言清晰表达的知识。这么说有点抽象，你可能不理解。
举个例子。
很多人都喜欢打篮球。你从网上或书店买了一本关于如何成为篮球高手的书籍，希望阅读后能成为篮球场上的高手。
于是，你照着书本的知识，完完整整、认认真真地进行研读。把打篮球的技术知识都熟记于心后，你上篮球场去打球。然而，你发现，你所学的这些篮球技术知识，并无法马上在篮球场上得到熟练运用。就算你把这本书从头到尾背得滚瓜烂熟，你依然打不过篮球场上的老手。简而言之，拥有篮球技术知识，并不会使你立马就会成为篮球高手。
“如何成为篮球高手“这是隐性知识。
不仅书上的知识无法让我们马上成为高手，而且就算你去请教那些篮球明星，他们给你了建议，也不会让你立马达成愿望。
而且，那些篮球打得好的人，绝大部分并没有读过一本和篮球相关的书。
这就是隐性知识的特点。知识通过学习都能懂，但是只是知道知识，哪怕倒背如流，也并无法让你成为高手/专家。
这是隐性知识与显性知识的最大区别。显性知识，通过学习，我们能很快掌握。比如小时候识字，生活常识，数据公理等。而隐性知识，除了学习知识外，还需要去实践才能真正掌握。
你要想成为篮球高手，除了学习技巧知识外，还必须去球场上不断地去运用这些技巧，在运用中不断理解这些知识，矫正自己的学习偏差，将技术通过实践沉淀到脑中。篮球名宿科比的一句名言：你见过凌晨四点的洛杉矶吗?说的就是高手来自于不断实践。
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在IT领域，如何掌握一门技术知识成为技术大牛，这也是隐性知识。跟打篮球一样，要想成为牛人，不要光看书，或者光听课，要多撸代码，在实践中成长。
后来真正让我在算法上有成长的是参加了程序设计比赛。大三上学期，学院里成立了ACM程序设计小组。抱着好奇心，我加入了这个小组。于是，有小半年的时间基本上都在各种OJ、TopCoder上混。在这小半年里，不断地代码调试，反复阅读别人源码，撸官方文档，白天泡实验室，晚上回宿舍接着搞，碰到硬骨头时搞到凌晨两三点基本是常态。付出总是有回报的，经过那段时间的钻研，我发现编程技术有了成长，经常写出一段代码后不用编译，直接就能跑出正确结果。后来还参加了亚洲区的ACM比赛，拿了奖。再后来，进了实验室，接触了科研项目，进一步让我真正感觉到技术的用武之地，激发了更大的技术学习热情。
所以，你在某个夜晚苦熬一个知识点后，你不会觉得技术突飞猛进。要想学好技术，不是把知识都看懂理解就行了，而是要多动手写代码。通过不断在代码中犯错，调试，渐渐地你对学到的知识产生了新的实践理解，对常见的错误、技术的不足也会有自己的认知。这一过程常常会持续很长时间。等到你有足够的实践和认知积累，你自然也就掌握技术知识，成为技术大牛。
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技术的学习壁垒并没有那么高，真正拉开一般程序员与牛人差距的是实践经验。实践经验是隐性知识，无法用语言清晰地表达出来，它是每个牛人在成功道路上总结的秘诀。
但牛人也不是不可赶超，一般程序员通过不断学习、增加实践经验也可成为牛人。
首先，要多看书。从原理上扫清知识盲区，做到能够基本理解书本上的代码和技术。对于重要的代码和技术，自己尝试写出程序模仿，加深理解。
其次，了解原理后，采取项目驱动式的学习方法，通过参与到实际项目中，发现问题，进而用技术来解决问题。项目的来源可以是开源社区，也可以是工业界。
开源社区。Github上有丰富的学习资源和开源项目。挑选合适自己的项目去学习，阅读项目的文档、例子、单元测试、源码，然后在理解的基础上，去发现项目的问题，通过代码改进项目。在工作/实习中提高你的技术能力。工业界的应用通常是解决用户、企业需求的项目，在这些项目里用技术去解决实际真正的问题，代码让人能读懂，程序高效可维护，被review的次数很少，这些都是技术能力的体现。通过技术解决用户的需求痛点，你会更了解到技术本身的优势和不足之处。用力啃好书，在用代码解决实际问题中成长，坚持下来，剩下的时间会帮你搞定。
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