特邀嘉宾：昆仑万维CEO
摘要：
1、AIGC商业化机会：商业化机会来自两方面，一是中文大模型底座、二是面向ToC（创作优秀内容的成本下降，质量提高形成AI内容社区），ToB（降本增效）的应用，成长速度B端慢于C端。
、商业模式：目前国外主流是API调用次数收费，少部分C端付费，长期来看将通过生态获取用户，小企业API调用与大企业解决方案模式将并存。
3、研发成本：计算费用高昂为短期情况，人才涌入后成本也会随之下降。降本来自于两方面，一是算法底层的优化，二是国产训练卡的推出，第一项优化将更迅速。
4、大模型安全问题：OpenAI胜出是基于可以控制大模型内容安全，自监管也会趋于完善，长期看安全问题可以保障，相关技术处于持续研究中。
5、游戏与AI：游戏产业本身更新速度快且愿意拥抱新技术，同时游戏也需要AI最擅长的文本、美术与编程技术，因而成为热点。此外，游戏能模拟简单世界进行预测。
6、浏览器与AI：浏览器是满足互联网长尾需求的工作平台，且是搜索引擎的重要入口。目前文本大模型存在问题：时效性滞后、准确性需考证，将大模型与搜索引擎结合可以解决这两大问题，因此非常看好AIGC与浏览器相结合，可以解决大多数长尾需求。
7、图像扩散模型进展：原有对抗网络模型已被扩散模型取代，扩散模型已成为文本生成图像的技术标准，已广泛使用于电商广告营销中。
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