课题名称
项目背景
数据科学已经称为一种新兴的具有较好前景的专业，相关人才缺口大、收入高，具有较高的竞争力，国内外高校相继开设了此专业。城市是人类现代文明的高级缩影。在城市的运行中，会产生人类生活的各个方面的大数据。运用数据科学知识、数学建模方法进行城市大数据的分析，对认识城市运行规律、提高管理水平具有现实意义。
Python是当前最流行的一门语言，在人工智能和大数据分析中具有广泛的应用。但编程需要很多知识和技巧，一方面需要对Python语言本身有较为深入的了解，一方面需要具有算法思维。
项目简介
结合具体的大数据和AI应用问题，传授Python编程的方法，包括问题的分析、算法的设计，使学生体会编程的乐趣，指导学生编写并运行程序，用这个程序对城市计算领域的真实大数据进行处理和分析，并对学生的操作进行讲评，对学生编写的程序给出指导性建议和注意要点。
城市的交通、空气、降水等大数据对城市的管理具有重要影响，课题拟对该领域真实的数据进行分析和挖掘，产生的分析结果及其分析方法将具有重要的意义。
基本信息
●教授1对1
●远程线上（腾讯会议）
适合人群
●高中生、大学生
●对计算机、数据分析、数据科学感兴趣的同学
导师背景
中国科学院副研究员、硕士生导师、卓越之星，发表计算机系统结构、大数据和人工智能相关国际会议和期刊论文30余篇，主持多项国家和省级科学基金项目，参与国家重点研发计划和国家项目担任技术骨干，与美国等多所著名高校和科研机构保持紧密合作。
学习内容
●数据科学的整体结构、数据科学人才的需求、Python编程基础知识以及编写典型的3道程序；
●Python编程与大数据理论，Python的小练习（数组和列表等结构的掌握）；
●城市大数据的特点与实例分析、Python数据处理可视化、Python的语法与编程强化辅导、程序的基本结构；
●Python编程与城市大数据的获取，实现城市大数据的收集；
●人工智能技术与基于Python的城市大数据统计分析：讲解数学建模的基本方法，包括多项式回归，贝叶斯预测，时间序列分析等
●对城市大数据进行关联和预测分析：编程实现统计、关联，对大数据进行挖掘和分析；
时间安排
10小时科研先导课+12小时教授科研课程+6小时英文论文指导
项目收获
●字左右的科研报告
●教授推荐信（10所网推）
●EI/CPCI国际会议论文（独立一作）
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