大数据和机器学习是我的主要研究方向，而Python在这两个领域都有广泛的应用，所以我来探讨一下这个问题。
首先，Python语言自身的语法还是比较简单的，即使没有任何编程语言的基础也能够学得会，甚至不少小学生也把Python作为入门的编程语言，所以Python编程的入门还是比较简单的，完全可以通过自学来掌握其基本语法。
虽然Python语言的入门比较简单，但是Python本身也可以写出非常复杂的程序，而复杂程序的背后则与具体的应用场景有密切的关系。如果想系统的学习如何通过Python进行大数据开发或者数据分析，那么在有专业人士指导的情况下会节省一定的时间，而且学习的系统性也会更高，简单的说就是会少走一些弯路。
目前Python的主要应用领域有四个，分别是Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发。从难易程度上来说，Web开发要相对容易一些，而且Web开发的知识体系比较成熟，学习资料也比较丰富，因此完全可以尝试自学。
采用Python进行大数据开发和人工智能开发还是具有一定难度的，难度并不在Python语言自身，而是在算法的理解和实现上，另外还涉及到一系列库的使用，包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等，这些库会明显提升开发等效率。
大数据开发和人工智能开发对于开发流程和研发方法具有较高的要求，不太建议完全自学，因为不少专业程序员想进入这些领域都存在一定的困难，往往会选择通过读研来进入这些领域，所以对于初学者来说，完全自学是难度比较大的。嵌入式开发领域由于涉及到大量的硬件知识，同时对于动手实践能力的要求也比较高，所以对于初学者来说，完全自学也具有一定的难度。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以
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