随着摩尔定律发展的逐渐放缓，领域特定架构芯片成为当前处理器发展的主流方向。为了满足深度学习应用对计算力的巨大需求，硬件公司推出了各种领域特定架构的人工智能芯片，例如寒武纪Cambricon、华为昇腾系列、阿里巴巴含光系列等。开展面向人工智能芯片的自动编译技术对推动我国人工智能芯片的发展具有重要意义。
本论坛将讨论如下问题:
1)如何设计面向人工智能芯片的领域特定编程语言?
2)如何设计面向人工智能芯片的高效编译器?
3)目前在人工智能芯片上编程语言和编译器主要痛点包括哪些?
4)如何加强国产编程语言和编译器等核心基础系统软件的设计?
论坛主席翟季冬
清华大学计算机系?聘副教授，博士生导师。ACM中国高性能计算专家委员会秘书?、北京智源?年科学家。主要研究领域为高性能计算、编译优化等。相关研究成果发表在高性能计算等领域重要国际会议和期刊SC、PPoPP、ICS、MICRO、ASPLOS、ATC、CGO、NSDI、IEEETPDS、IEEETC等。其中SC14论文入选会议BestPaperFinalist，是大陆学者首次入围该奖项。担任NPC程序委员会主席、SC//、PPOPP//程序委员会委员、国际期刊IEEETPDS编委、FCS和JCST?年编委等。担任清华大学学生超算团队教练，指导的团队共九次获得世界冠军。在年和年包揽了SC、ISC、ASC三大国际超算竞赛的总冠军，实现“大满贯”。获教育部科技进步一等奖、CCF优秀博士学位论文奖、国家自然科学基金优秀?年科学基金。
陈文光
清华大学计算机系教授，博士生导师。CCF杰出会员和杰出讲者，CCF副秘书?，CCFYOCSEF荣誉委员。主要研究领域为操作系统、程序设计语言与并行计算。多次担任高性能计算和并行计算重要国际会议如OSDI、PPoPP、CGO、SC、ICS、PLDI、ASPLOS和APSYS的程序委员会委员。同时担任ACM中国理事会主席，ACM中国操作系统分会ChinaSys主席。获国家科技进步二等奖、国家教委科技进步二等奖和北京市科技进步二等奖各一次。国家杰出?年基金获得者。
讲者简介胡振江
北京大学讲席教授，北京大学信息科学技术学院副院?、计算机科学技术系主任。年在日本东京大学信息工学专业获博士学位。曾担任东京大学情报理工学研究科教授，日本国立信息学研究所教授/系主任,北京大学?江讲座教授。胡振江教授?期从事程序设计语言和软件科学与工程的研究，在程序语言设计、结构化函数式程序设计、程序的自动综合和优化、并行程序设计、双向变换语言的设计和实现、以及软件的演化和维护等方面做出了一系列开创性工作，曾获全日本最佳博士论文奖和日本软件科学会基础研究成就奖、日本工学会会士、欧洲科学院院士，IEEEFellow、ACM杰出科学家。
演讲题目：从芯片定制到语言定制:程序设计语言的系统化定制及其支撑环境
摘要：随着摩尔定律的逐渐失效以及深度学习等高效特定计算的迫切需求，我们正渐渐转向一个?睐专用定制计算设备的时代。为此，我们需要软件具备面向不同专用硬件的定制能力。在这个报告中，我们将提出程序设计语言的系统化定制的基本概念和应用，讨论其支撑环境的实现，并探讨未来的挑战。
卡内基梅隆大学、助理教授
陈天奇
TianqiCheniscurrentlyanAssistantProfessorattheMachineLearningDepartmentandComputerScienceDepartmentofCarnegieMellonUniversity.HereceivedhisPhD.fromthePaulG.AllenSchoolofComputerScienceEngineeringattheUniversityofWashington,workingwithCarlosGuestrinontheintersectionofmachinelearningandsystems.Hehascreatedthreemajorlearningsystemsthatarewidelyadopted:XGBoost,TVM,andMXNet(co-creator).HeisarecipientoftheGooglePh.D.FellowshipinMachineLearning.
演讲题目TVM：Anautomateddeeplearning
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