AI大模型全栈工程师是个全能选手，他们像是AI项目中的“瑞士军刀”，从模型设计到部署优化，样样精通。这些工程师不仅编程语言玩得溜，还能全程参与AI项目的“生产链”，从数据收集、预处理到模型训练，再到应用部署，全程参与。而且，他们还得是个出色的“沟通高手”，因为要与各领域的专家一起合作，让AI应用真正落地。
全栈工程师需要掌握的“十八般武艺”（核心能力）：深度学习专业知识：得像百科全书一样，对各种神经网络架构、优化算法和训练技术了如指掌。处理起Transformer、BERT这样的大型神经网络也得心应手。
编程和软件开发：编程技能要像“老司机”，尤其是Python等语言。他们得能编写和优化深度学习模型的代码，并让模型在生产环境中“安家落户”。
数据处理和清洗：数据质量直接关系到模型效果，全栈工程师得是“数据清洗大师”，确保输入数据的“干净整洁”，提高模型性能。
模型调优和性能优化：他们得像“模型医生”，通过各种技术让大型神经网络跑得更快更稳。
部署和集成：他们得是“模型搬家工人”，把训练好的模型成功部署到生产环境中，确保“新家”舒适高效。
大规模分布式计算：处理大型模型得像“超级计算机”，得熟悉大规模分布式计算的相关技术和工具。
监控和维护：模型部署后，得像“守卫”，建立监控系统，实时跟踪模型性能，发现问题并及时解决。
深度学习框架和工具：他们得像“熟练工匠”，熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架和相关工具。
跨学科合作：他们得是“外交官”，与各领域专家、数据科学家和其他工程团队紧密合作。
持续学习和创新：他们得像“侦探”，时刻
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