现如今，人们对高级对话式AI工具的需求日益增加。预计到年，将有80亿个数字语音助手投入使用。
那么，对话式AI的工作原理是什么呢?设备回答问题的步骤如下：将用户语音转换为文本，理解文本含义，搜索符合上下文的适当应答，最后使用文本转语音工具提供应答。其工作流程通常包含：自动语音识别(ASR：AutomaticSpeechRecognition)与语音合成（TTS：Text-To-Speech）自然语言处理(NLP：NaturalLanguageProcessing)或自然语言生成(NLG：NaturalLanguageGeneration)而本次免费直播，我们将从对话式AI的应用价值入手，解析开放域/任务型对话系统功能，深度剖析检索式/生成式对话系统方法。在从事对话式AI的工作中，你是否已有多年工作经验，却处于职业瓶颈期，久久没法突破？
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工作职责：
1.围绕虚拟数字人场景构建对话系统，使用深度学习模型挖掘文本语意信息；2.使用自然语言处理技术和语义分析方法优化模型，研发生成海量文本数据的方法；3.跟进最新的深度学习和自然语言处理技术，赋能公司虚拟数字人业务。
任职要求：
1.基本的编程能力和数学功底；2.熟悉python编程语言，最好掌握获取数据的基本技能，比如爬虫；3.对近期中文自然语言处理领域的发展有所了解；4.熟悉文本生成和对话系统等方向的优先。
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